《大数据金融与征信(第2版)》系统地阐述了大数据金融与征信及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识，是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用，是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法，是本书的另一重点内容，也是当代大数据研究的热点问题。第9章介绍了大数据和中国金融信息安全，这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍，力求让读者活学活用。 《大数据金融与征信(第2版)》既可作为高等学校互联网金融院系课程教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考。

何平平，博士，副教授，硕士研究生导师，主持完成国家自然科学基金项目1项，教育部人文社会科学规划项目1项，省社科基金重点项目1项，省科技项目5项，企业委托研究项目2项，出版专著1部，教材1部，发表论文20余篇，现在湖南大学金融与统计学院工作，任湖南大学互联网金融研究所所长。

前 言 本书为“互联网金融”系列丛书中2017年版《大数据金融与征信》的第2版。时隔5年，大数据技术的基础理念、核心技术、应用场景等都在探索与实践中取得了飞速发展。随着大数据技术与物联网、云计算、人工智能等相关技术在金融领域应用的不断深化，金融创新不断深入和扩大，在银行业、证券业、保险业和征信业都释放出了巨大的市场潜力，并创造出网络小贷、大数据智能投顾、私人征信机构等一系列新模式。鉴于此，本书将在第1版的基础上，对内容进行系统性的更新，具体改动如下。 (1)对第1版中的第2章“大数据技术方法”进行了扩充与完善，并对大数据挖掘方法进行了详细介绍。 (2)新增第3章“大数据相关技术”，新增内容详细介绍了大数据相关技术——物联网、云计算、人工智能技术的基础理念与关键技术，以及与大数据技术之间的关联性。 (3)大数据金融的应用方面，结合了新时期理论与实践成果，对第4章至第6章大数据在商业银行、证券行业、保险行业中的应用内容进行了深化与扩充。 (4)鉴于当前政策和行业发展趋势，互联网金融渐渐退出舞台，本书删除了原来的第6章“互联网金融中的大数据应用”。 (5)为了更全面地呈现大数据在征信体系中的作用，在原书第7章“大数据征信”的基础上，新增第8章“大数据信用评分方法”，详细介绍了利用大数据工具进行信用评分的流程、方法与应用场景。 本书共9章，包括大数据金融概述、大数据分析方法、大数据相关技术、大数据在商业银行中的应用、大数据在证券行业中的应用、大数据在保险行业中的应用、大数据征信、大数据信用评分方法、大数据与中国金融信息安全。为适应高等学校互联网金融专业人才培养的...