《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。 本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题，提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题，方便读者在巩固所学知识的同时，进一步提升自己编写代码和解决问题的水平。

"StevenC.Chapra是塔夫茨大学土木与环境工程系名誉教授和Louis Berger讲座教授。他的其他著作包括Surface Water-QualityModeling、《工程数值方法(第6版)》和《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》。Steven博士获得曼哈顿学院和密歇根大学的工程学学位。主要研究方向为地表水质建模和环境工程中的高级计算机应用。Steven是ASCE(美国土木工程学会)的院士和终身会员，并因学术贡献获得多个奖项，包括鲁道夫·赫林奖以及梅利亚姆·威利杰出作家奖。Steven还被公认为得克萨斯农工大学、科罗拉多大学和塔夫茨大学工程系的杰出教师和顾问。David E. Clough于1975年加入科罗拉多大学化学与生物工程系。他于2017年从科罗拉多退休，后担任名誉教授。David博士获得了凯斯西储大学和科罗拉多大学的化学工程学位。他在应用计算、过程自动化和各种过程建模方面拥有丰富经验，重点研究的课题包括聚合、高温催化反应器、流化床、明渠流、生物医学仪器和太阳能热反应器。"

前 言 20世纪60年代，当我们作为学生首次学习使用计算机时，FORTRAN是工程和科学计算的首选语言。在接下来的半个世纪里，许多语言已被证明可用于实现研究和教学中非常有价值的数值计算；随着一系列FORTRAN改进版本的出现，ALGOL、BASIC、Pascal和C/C++等语言都进入了我们的计算工具箱。 这种演变存在的一个缺点是，这些语言中的大多数缺乏完全集成的数值算法库，无法让程序员利用大多数工程和科学应用所需的大量“工业实力”算法。 1984年，MathWorks公司通过引入一个完全集成、多范式的数值计算环境和名为MATLAB(MATrix LABoratory)的高级编程语言，弥补了这一缺陷。除了程序编程，MATLAB还允许绘图、创建用户界面，以及与其他语言进行交互。但最重要的是，MATLAB及其补充工具箱拥有庞大的内置函数和工具箱，使程序员能应用最先进的数值方法，而不必从头开发代码。 虽然MATLAB提供了高质量和功能强大的计算环境，但它的缺点是相对昂贵。尽管对于许多大学等大型组织而言，这通常可以忽略，但我们观察到，较小的咨询公司、地方政府、个人甚至像公司这样的一些大型实体都在考虑减少费用，因此需要一种成本更低的替代方案。 说到Python，Python由Guido van Rossum创建并于1991年首次发布，是一个多范式的开源计算环境，可以随时访问强大的数值例程，可供任何个人或组织免费使用。此外，它得到了良好的管理和维护，因此，它正成为越来越受欢迎的MATLAB替代品。 由于Python在工程和科学教育中的应用越来越广泛...