"本书全面介绍使用Python进行数据获取、数据处理和分析、数据可视化以及文本分析的相关内容，旨在帮助读者理解与掌握数据分析全流程的相关知识和技能。全书按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，既注重知识系统性，又注重应用实战性。 全书共分为8章，包括Python数据分析概述、Python爬虫基础、Python爬虫实战、pandas和numpy基础、Python数据表分析、可视化分析、数据分析实战和文本数据分析。 本书可作为高等院校各专业数据分析相关课程的教材，也可作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。 "

前言 党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、 创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 数据是信息的载体，是重要的生产资料。生活在数字经济时代，获取、分析、处理数据的能力是每个现代人必须具备的基本素质，有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的对象。为了满足社会对数据分析人才的需求，很多高校开始尝试开设各类数据分析课程。Python具有语言简洁、优雅、健壮等特点，这使其成为工业界和学术界的最佳实践。随着大数据时代的到来，Python必将继续发挥其在数据分析领域的独特优势，成为高校培养学生数据分析能力的重要课程之一。 本书以数据分析流程为主线，按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语； 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合； 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力； 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习，读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。 本书提供了使用Python进行数据获取、处理、分析及可视化的各项知识内容，共分8章，第1章是Python数据分析概述，第2、3章是Python爬虫基础及实战，第4、5章讲解如何使用pandas和numpy进行数据表分析，第6章讲解如何使用matplotlib...