《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番外——FLP 定理，简要介绍FLP定理的相关知识。《深入理解分布式共识算法》按照“背景知识→运行过程→算法模拟→证明脉络”的过程层层推进，介绍算法知识，并为每种算法提供经典类库源码解析。 《深入理解分布式共识算法》内容丰富，讲解由浅入深，尤其适合刚开始接触分布式开发的人员全面学习共识算法，也适合资深架构人员借鉴设计思路，还适合中间件开发人员、系统运维工程师、相关培训学员和高校相关专业的学生阅读。

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前 言 　　随着分布式技术的兴起，分布式共识算法逐渐被很多程序员所熟知。分布式共识算法不仅应用于区块链领域，还应用于后端开发中，常见的中间件开发也能看到它的身影。作为中间件使用人员，学习分布式共识算法可以进行中间件调优并快速定位问题。例如，当ZooKeeper的读性能不足时，可以适当地增加Observer成员；当ZooKeeper处理不了写请求时，可以先排除ZooKeeper是否正在进行Leader选举。因此，无论是中间件使用人员和开发人员，还是区块链开发人员，都有必要学习分布式共识算法。 　　分布式共识算法的学习资料比较稀缺，大部分论文是由国外学者发表的，读者能找到的资料少之又少，这给学习相关知识带来了较大的困难。国内图书市场上虽然有几本介绍分布式算法的书籍，但是这些书基本上都只针对某个算法进行介绍。而在实际开发中，开发人员往往需要了解更多的分布式共识算法，知道它们的优缺点，只有这样才能设计出更加适合自己业务场景的系统架构。 　　为了帮助开发人员全面、系统地学习和掌握分布式共识算法，笔者耗费两年多的时间编写本书，从理论知识到算法模拟，再到源码解析，多维度深入剖析分布式共识算法的基本原理和实际应用。 　　本书源自笔者学习分布式共识算法时整理的学习笔记，意图为相关学习人员尤其是初学者给出一个学习分布式共识算法的路线图。本书介绍大部分常见的分布式共识算法，并对各种算法进行总结与对比，分析它们的优缺点，结合当前流行的一些经典类库和中间件的源码，逐步印证算法的实现过程。希望本书能为国内分布式开发和应用添砖加瓦，能为读者学习分布式共识算法提供一些帮助。 本书特色 　　1...