本书系统地介绍了目前应用最广的MATLAB语言及其在电子信息大类教学与研究中的应用，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、信息系统的建模和计算机辅助分析、随机信息系统的仿真分析、语音系统的计算机辅助设计方法等，包括小波分析、场信号分析、simulink设计、谱估计、IIR滤波器、FIR滤波器、工具箱的应用、图像增强设计、MATLAB可视化、PDEtool、噪声信号分布、傅里叶变换、z变换等。本书还介绍了基于simulink模型建立方法和标量场/矢量场的仿真实验场景程序设计方法。

张轶,武汉纺织大学副教授、硕士生导师，移动通信与网络课程负责人，主讲数据挖掘、数学建模、大数据应用等，出版规划教材三部。

前言 2023年，北半球光学时域巡天能力最强的墨子巡天望远镜在青海冷湖天文观测基地正式投入观测； 在南海中央海盆水深约4000米处，我国第一条跨洋中脊深海人工源电磁与大地电磁联合探测剖面试验获突破； 全球首部城市夜间灯光遥感图集在北京发布，覆盖105个国家的147座城市，填补了全球高分辨率城市夜间遥感图集的空白； 我国成功发射第五十六颗北斗导航卫星； 中国天眼FAST发现目前轨道周期最短的脉冲星双星系统； “中国航天日”活动仪式上发布中国首次火星探测火星全球影像图…… MATLAB主要面向科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境，将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等功能集成在一个易于使用的视窗环境中，具有基于矩阵进行运算，绘制函数和数据曲线，实现算法，创建用户界面及连接其他编程语言等特点，为科学研究、工程设计提供了一种全面的解决方案。 数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)是基于数字运算方法，实现信号变换、滤波、检测、估值、调制解调以及快速算法等功能的一门学科。数字信号处理具有高精度、高可靠性、可编程控制、可时分复用及便于集成化等优点。在实际应用中，首先需采集原始信号，如果原始信号是连续时间信号，则需经抽样成为离散信号，再经模数转换器转换为二进制数字信号。本书提供了利用MATLAB在计算机上解决信号处理问题中涉及的案例分析思路、方法、MATLAB脚本和大量的例题。 本书特点 由浅入深，循序渐进。首先从MATLAB在信号处理中的基本函数出发，讲解信号处理各个流程中用...