本书对数据科学与大数据技术本科专业课程和相应知识点进行了介绍。主要内容包括： 数据科学与大数据技术本科专业学习要求，学科概述，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软件与系统，数据采集与存储，数据统计与分析，图形图像处理与可视化，人工智能，数据安全，大数据平台框架及工具，新技术及其对大数据的影响。本书编写的目的是让学生了解数据科学与大数据技术的学科体系，课程结构，为后续的学习做好准备。

张凯，男，博士，中南财经政法大学三级教授，博士生导师。国内外发表论文50多篇，主持国内外会议若干。完成国家级省部级项目若干，获中共中央统战部“华夏英才基金”资助，获湖北省教学三等奖和其他其他奖项若干。中国计算机学会的高级会员，容错计算委员会和软件工程委员会专委。武汉市人民政府聘为“应急管理专家”。出版学术专著《软件复杂性与质量控制》和《软件过程演化与进化论》。在清华大学出版社出版教材《计算机导论》（1-2版）、《软件开发环境与工具》、《信息资源管理》（1-4版）、《经济信息安全》、《物联网导论》、《物联网软件工程》、《物联网安全教程》、《计算机科学技术前沿技术》、《电子商务系统分析与设计》、《管理信息系统教程》（1-2版）、《大数据导论》、《信息安全导论》。

第2版前言 2020年本书第1版问世，因近年来大数据技术发展比较快，而各高校均对教材的时效性提出了要求，所以决定出版本书第2版。 这次改版的原则是保持基本结构，补充新内容，删改过时内容，适度调整局部结构。全书的改版工作由张雯婷博士独立完成，原书作者张凯负责本次改版的审核和统稿工作。 第2版删改的内容主要涉及以下章节。 （1） 第2章学科概述的删改包括： 2.2.2节数据科学发展中增加了近年的发展趋势，2.3节全球大数据发展战略中补充了一些近年的新内容。 （2） 第5章程序、软件与系统中增加了5.1.4节Python语言。 （3） 第6章数据采集与存储中将6.1节数据采集与信号调理分解为6.1节数据采集和6.2节数据处理。6.1节数据采集包括6.1.1节各种类型数据的采集、6.1.2节自动识别技术和6.1.3节数据采集系统。6.2节数据处理包括6.2.1节数据处理技术、6.2.2节数据传送和6.2.3节数据清洗与ETL技术。原6.2节数据结构与离散数学和6.3节数据库与数据仓库顺延变为6.3节数据结构与离散数学和6.4节数据库与数据仓库。6.4节数据库与数据仓库中增加了6.4.4节数据中心及其智能化。 （4） 第11章大数据平台框架及工具的11.2节大数据框架与工具中增加了11.2.6节大数据框架Flink技术。 （5） 本书第2版增加了第12章新技术及其对大数据的影响。下设12.1节大数据新技术和12.2节其他新技术及其影响。12.1节大数据新技术中包括12.1.1节云计算与区块链、12.1.2节计算资源与算力、12...