"　　本书以Hadoop 及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop 生态系统主流的大数据组件以及平台运维。本书从零开始逐一讲解大数据体系中的各种技术，通过丰富的实战案例阐述重点、难点知识，为初学者进入大数据领域打好基础。书中各个项目设计合理，在每个项目开头设置导读，首先介绍知识点，然后紧跟实践操作，最后在每个项目末尾通过课后练习帮助读者巩固所学知识。 　　本书既可作为Hadoop 新手入门的指导用书，也可作为职业院校大数据技术、云计算应用技术和人工智能应用技术等计算机类专业的教材，还可供从事计算机相关工作的技术人员参考。"

孟瑞军，中共党员，硕士研究生，副教授，发表论文3篇，出版教材1部，主持参与自治区级教科研课题5项，主要从事大数据技术方面的教学和研究。

前 言 在信息化浪潮席卷全球的今天，大数据已经成为推动社会进步和科技创新的重要 技术。大数据不仅改变了人们的生活方式，而且对各行各业产生了深远的影响。在这 样的背景下，掌握大数据平台的构建技术，已经成了信息科技领域从业者不可或缺的 一项技能。 本书采用项目式编写模式，以大数据生态体系为基础，详细阐述了大数据平台构 建的全过程。全书共分14 个项目，包括大数据及Hadoop 概述、Hadoop 分布式集群 安装及部署、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、分布式协调框架 ZooKeeper、Hadoop 高可用集群、分布式存储数据库HBase、数据仓库Hive、数据迁移 工具Sqoop、日志采集工具Flume、分布式消息队列Kafka、内存计算框架Spark、内 存计算框架Flink、大数据平台的管理与监控。内容涉及Hadoop 伪分布模式、集群模 式、高可用模式的搭建，使用ZooKeeper、HBase、Hive 等组件搭建大数据平台，使用 Nagios、Ganglia、Prometheus 和Grafana 工具对大数据平台进行高效运维。 本书内容注重理论与实践相结合，通过丰富的实例解析和项目实战演练，帮助读 者提升解决实际问题的能力，培养读者独立构建和运维大数据平台的技能。同时，各 个项目的设计环节也包括了大数据平台构建中的一些新特性，可以拓宽学习者视野， 使其适应未来数字化、智能化社会的需求。 本书还配套了包含平台搭建、平台运维、案例分析等内容的微课视频，能够直观 地展示操作过程和技术细节；提供多种类型、多种规模的数...