"本书系统介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理、方法和Python实现,内容全面,重视实践,便于学习。 全书共分为12章,内容包括绪论、数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像 复原、图像的数学形态学处理、彩色图像处理、图像分割、图像描述与分析、特征检测与匹配,以及图像编码, 涵盖了数字图像处理的核心内容。本书配以教学课件、Python程序代码、微课视频、实验指导、思维导图及教 学建议等数字资源,便于读者学习和掌握数字图像处理的算法理论、程序实现。本书可以作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、电子、计算机、遥感等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可以作为工程技术人员和从事相关研究与应用的人员的参考用书。"

蔡利梅 中国矿业大学信息与控制工程学院副教授。长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。先后开设“图像处理”“模式识别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别”等多门本科生及研究生课程。获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科学技术进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级以上科技奖励8项，以及其他科技奖励6项；获授权发明专利2项；出版教材4部，科技图书1部；获校级教学成果奖特等奖1项、一等奖1项，全国煤炭行业教育教学成果奖三等奖1项，并多次获校级“教书育人先进个人”“百佳教师”等荣誉。

前言 数字图像处理是利用计算机对图像进行变换、增强、复原、分割、压缩、分析、理解的理论、方法和技术，是现代信息处理的研究热点。数字图像处理技术发展迅速，应用领域越来越广泛，对国民经济、社会生活和科学技术等方面产生了巨大的影响。 数字图像处理技术的学习和应用，离不开计算机仿真和实验。目前的教材多是采用MATLAB仿真，随着Python语言的应用越来越广泛，利用Python对数字图像进行处理的需求逐渐增大。因此，本书在讲解数字图像处理算法原理后，利用Python语言和OpenCV、NumPy、SciPy、Matplotlib等扩展库进行程序设计，便于移植以及和后续处理衔接。 本书共分为12章，内容包括绪论、数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像复原、图像的数学形态学处理、彩色图像处理、图像分割、图像描述与分析、特征检测与匹配，以及图像编码，这些内容涵盖了数字图像处理的重点。 本书配以教学课件、Python程序代码、微课视频、实验指导、思维导图及教学建议等数字资源，便于读者学习和掌握数字图像处理的算法理论、程序实现。除算法配套程序外，本书还在第3章、第5章、第7章和第8章设计了综合实例，以加深读者对处理算法的综合理解，提高读者的实践能力。每章安排有具体的习题以及实践题目，读者可以根据需要选做。 本书由蔡利梅编写，在编写过程中参考了大量图像处理的文献、仿真工具的文档资料，再次对这些文献资料的作者表示真诚的感谢。 由于编者学识水平有限，书中不足之处敬请读者不吝指正。 编者 2025年2月 ...