"《深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行了详细的注解。 《深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）》可作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生,研究生的教材,也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料,还可作为相关工程技术人员的参考资料。"

深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版) 前言 自《深度学习理论及实战》（MATLAB版）出版至今已有3年多的时间，感谢读者朋友们的厚爱，先后4次加印，并有多所高校将其作为教材； 同时，也非常感谢读者朋友们的宝贵建议。 “五一”假期，我对本书内容进行了完善，主要包括： 以“扩展阅读”方式增加了人工智能领域的最新进展； 以“经验分享”方式增加了笔者在科研、教学中的心得体会； 将本书的例程在MATLAB（2023b）软件中进行了运行； 增加了YOLO系列的目标检测原理与应用等最新的案例分析。 【配套资源】 本书提供程序代码、教学课件等配套资源，可以在清华大学出版社官方网站本书页面下载，或者扫描封底的“书圈”二维码在公众号下载。 感谢中国高校产学研创新基金项目（2021JQR027）的支持； 感谢“兵器基础性创新团队”、武警工程大学“高层次科技人才引进计划”和“陕西省高校青年创新团队”的支持。 感谢李陈研究员、马燕琳博士、何灏博士在撰写本书过程中所做的贡献； 感谢智能控制创新团队的每一位科研人员。 谨以此书献给为梦想而努力奋斗的青年朋友们！ 赵小川 2024年11月20日于北京 15年的学习研究，2年的策划准备，100天的精心撰写，《深度学习理论及实战》（MATLAB版）一书今日付梓，感触颇多。本书是关于人工智能领域“深度学习”理论与技术的著作，谈及本书的特色及心路历程，不妨用几个与“度”有关的关键词来述说。 关键词一： “深度” 近年...