"本书系统全面地介绍了 Python 程序设计与数据处理的知识体系，融合理论与实践，旨在帮助读者掌握Python编程技能，具备运用 Python 进行数据处理与分析的能力，从而能够应对实际工作和学习中的各类编程与数据相关任务。 全书共三篇13章。基础篇（第1 ~6章）详细讲解 Python 语言基础，包括其发展历程、特点、语法规则、程序控制结构、字符串处理、函数与模块的运用及组合数据类型的操作，为后续学习奠定坚实基础。进阶篇（第7 ~ 9章）深入探讨面向对象编程、文件的读写与操作及网络编程，使读者能够深入地理解并运用Python的高级特性。应用篇（第10 ~13章）聚焦于爬虫、数据库编程、数据分析和数据可视化等实际应用领域，通过丰富案例引导读者掌握数据处理与分析的完整流程，提升解决实际问题的能力。 本书内容循序渐进、案例丰富翔实且实用性强，适合Python编程初学者、数据处理从业者及相关专业学生阅读。无论是零基础入门还是有一定基础希望提升技能的读者都能在本书中找到适合自己的学习路径。 "

张云飞，男，汉族，1982年7生，毕业于西安交通大学数学系，理学硕士，副教授，数据科学与大数据技术专业教研室主任。主要讲授数学建模、数理统计、机器学习和深度学习等课程，研究方向为大数据、人工智能。主持教育部协同育人项目3项，鄂尔多斯市重点研发计划项目1项，内蒙古自然科学基金项目1项，学院重点教学改革研究项目1项，作为主要参与人参与自治区自然科学基金、自治区高校科研项目、自治区教学质量工程项目等各类项目10余项。以第一作者发表学术论文5篇，其中中文核心3篇，教学改革论文2篇，主编教材2部，授权软件著作权2项。近三年辅导学生参加全国大学生数学竞赛获得全国三等奖1项，自治区一等奖3项，二等奖5项，组织指导学生参加全国大学生数据统计与分析竞赛获得全国三等奖2项，指导大学生创新创业自治区级项目1项。

前言 在当今数字化时代，Python 作为一门强大且应用广泛的编程语言，在程序设计与数据处理领域发挥着至关重要的作用，其简洁的语法、丰富的库及广泛的应用场景，吸引了众多编程爱好者和专业人士。随着数据量的不断增长，数据处理与分析能力已成为各行业不可或缺的技能，Python 凭借其卓越的数据处理库和工具，成为数据工作者的得力助手。 本书作者在长期的编程实践与教学过程中，深刻体会到Python在解决实际问题中的高效性和灵活性。为了帮助更多人掌握这一强大工具，作者精心编写了本书，旨在系统全面地介绍 Python 程序设计与数据处理的知识体系，让读者能够从入门到精通，逐步提升编程能力和数据处理水平。 本书主要内容 第1章带领读者走进Python的世界，了解其发展历程、特点及在各个领域的广泛应用，使读者对Python有一个初步的整体认识。 第2章详细讲解 Python的基础语法，包括语句、注释、变量、数据类型、运算符等基础知识，为后续的编程学习打下坚实的基础。 第3章深入探讨程序控制结构，如分支语句、循环语句和异常处理机制，帮助读者掌握程序的逻辑控制和错误处理方法。 第4章专注于字符串的处理，介绍字符串的定义、操作、格式化及相关函数和方法，让读者能够熟练运用字符串解决实际问题。 第5章阐述函数与模块的概念，包括函数的定义、调用、参数传递、递归及模块的使用，培养读者的代码复用和组织能力。 第6章讲述组合数据类型，如列表、元组、字典和集合，涵盖它们的创建、操作、遍历、统计等功能，使读者能够灵活处理各种复杂的数据结构。 第7...