"OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》基于Python 3.8全面系统地介绍OpenCV 4.10的使用，并配套示例源代码、开发环境、PPT课件、配书PDF文件与作者答疑服务。 《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》共20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓和手势识别等案例。 《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理应用开发人员、人工智能算法开发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的教学参考书。"

朱文伟，名校计算机专业统招硕士，20多年C\C++、Java开发经验。主导开发过密码、图形、人工智能等产品。精通Linux、Windows系统开发及数据库开发技术。著有图书《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C++》《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Python》《Linux C与C++一线开发实践（第2版）》《Rust编程与项目实战》《嵌入式Linux驱动开发实践》《高性能Linux网络编程核心技术揭秘》《Linux C/C++服务器开发实践》《Qt 6.x从入门到精通》《PyQt 5从入门到精通》《Linux C与C++ 一线开发实践》《Visual C++2017从入门到精通》《Windows C/C++加密解密实战》《密码学原理与Java实现》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战（基于VC++）》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战：基于Python》。

前 言 如今，计算机视觉算法的应用已经渗透到我们生活的方方面面。机器人、无人机、增强现实、虚拟现实、医学影像分析等领域，无一不涉及计算机视觉算法。OpenCV是计算机视觉领域的一个图形与图像算法库，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了C++、Python、Java、Ruby、MATLAB、C#、Ch、Ruby、Go等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。它既轻量也高效，在学术界、工业界都得到了广泛的使用。无论是初学者还是资深研究人员，都可以在其中找到得心应手的“武器”，帮助你在研究和应用开发的道路上披荆斩棘。 关于本书 近年来，在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域，OpenCV可谓大显身手。OpenCV内容之丰富，是目前开源视觉算法库中所罕见的。每年我们都能看到不少关于OpenCV的图书，但是随着OpenCV版本的更迭，部分学习资料已经过时。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.10版本编写，面向初学者，涵盖传统的图形图像算法与视频处理方法，并配以示例代码，内容丰富，文字通俗易懂。 本书不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节，还对其原理作了清晰明了的解释，让读者“知其然，并知其所以然”。本书介绍OpenCV中的220多个函数，并给出100多个示例程序，以及车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓、手势识别等案例代码。在介绍OpenCV 4.10新技术的同时，也尽量讲解其背后的原理和公式，为读者以后进行专业的图像开发奠定基础。 资源下载与作者答疑服务 本书配套提...