"该教材系统介绍大模型技术的基本概念、技术架构及其在各领域的应用。内容涵盖人工智能和大模型发展史、大模型的定义、分类、构建流程和应用场景；大模型的层次结构、三大要素和核心技术，Transformer模型，预训练与微调技术，大模型平台；提示词工程；大模型的典型应用和行业应用；大模型数据分析和大模型未来趋势等。教材通过丰富的案例和实践，展示了大模型在自然语言处理、计算机视觉、智能语音等领域的广泛应用。 特色：教材注重理论与实践结合，强调实用性和前沿性，为读者提供全面的技术框架和实践指南。 读者对象：零起点，通识教材，高校各个专业学生以及对大模型应用感兴趣的读者。 通过学习本教材，读者可以全面掌握大模型技术与应用，提升解决实际问题的能力。"

"王志强,单位：深圳大学职务、职称：教授性别：男年龄：61个人简历（50字左右）：广东省教学名师，获得国家级规划教材3本，国家级一流课程2门，国家级教学成果二等奖2项。"

前言 以ChatGPT、文心一言为代表的国内外大模型展现了强大的通用智能，成为人工智能发展的一个重要里程碑。大模型技术正引领着21世纪智能时代的智力革命，其应用已逐步渗透到工业、金融、医疗、教育和文化等众多行业，有望掀起一场与18世纪机械时代的动力革命、19世纪电气时代的电力革命以及20世纪信息时代的算力革命相媲美的深刻变革，从根本上改变人们的生产模式、生活方式和学习体验。 教育部指出，实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，推动大模型从课堂走向应用；支持前瞻性研究课题，开发教育大模型等。目前，各高校都在探索人工智能通识教育课程体系，积极开设人工智能通识课程，例如人工智能基础、计算机与人工智能、大模型技术与应用、人工智能与智算操作系统等。面对智能时代，把人工智能和大模型课程融入本科阶段教学，能够拓宽学生视野，提高其创新能力。 现在，与其说人类开始进入智能时代，不如说人类进入了大模型时代。大模型技术是人工智能赖以生存和发展的基础，大模型计算范式推动了人工智能从一个模型解决一个任务迈向一个模型解决所有任务的新阶段。本书全面梳理了人工智能大模型的发展脉络，重点讨论大模型技术的基本概念、技术架构，以及大模型在各个领域中的应用。 全书共7章。其中，第1章介绍大模型的定义、分类、构建流程和应用场景；第2章介绍大模型的层次结构、核心技术、典型平台，以及大模型的API调用；第3章介绍提示工程及其各种类型；第4章讨论大模型的典型应用，包括内容创作、智能办公、智能客服和智能编程等；第5章介绍使用大模型进行数据分析的几种方法；第6章讨论大模型在多个行业中的应用；第7章探讨大模型的未来...