" 本书从数据分析为生产与服务赋能的角度出发，首先介绍了大数据分析、挖掘常用的技术手段，包括Hadoop、Spark等大数据处理框架以及大数据分析的基础理论与常用方法，然后以生产与服务中的复杂系统为对象，介绍了大数据关联关系分析、性能预测、优化调控等方法与技术，并对现实生产与服务领域中的生产过程优化、完工时间预测、码头作业调度、共享车辆调配等实例展开分析和建模，对生产和服务过程进行了优化，提高了生产与服务的质量、效率。本书主要面向相关专业的高校本科生、研究生、科研人员、企业中从事数据分析和生产、服务过程优化等工作的技术人员。

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