"简单来说，图就是由各类关联数据组成的网络结构。借助图，我们能高效识别、挖掘数据集中天然存在的重要关系。《数据科学的图算法》系统梳理了数据科学领域的核心图算法，并搭配机器学习、业务应用、自然语言处理等多领域实战案例辅助讲解。

《数据科学的图算法》将手把手教你如何利用结构化与非结构化数据来构建、分析图结构。你将学会应用 PageRank、社区发现与聚类、知识图谱模型等经典图算法，每一类算法都会落地到完整的数据实战项目中。作为前沿技术读本，本书还会详解节点嵌入实现方案，教你优化图数据，为 AI 模型供高质量的输入数据。

核心要点：

?知识图谱的完整搭建方法

?节点分类、链接预测工作流

?用于图构建的自然语言处理技术"