图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆

盖图强化学习的基础知识，并提供应用实践案例。全书共 10章，大致分为三部分：第一部分（第 1～

3章）介绍图强化学习研究对象（复杂系统、图和复杂网络）；第二部分（第 4～7章）介绍图强化

学习基础知识（图嵌入、图神经网络和深度强化学习）；第三部分（第 8～10章）介绍图强化学习

模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴

趣的读者进一步深入探索。

本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对图强化

学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。