"本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用,除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外,着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术。此外,本书使用比较多的篇幅论述了人工智能的应用,包括新增的预训练模型、基于LLM的Agent等内容。
本书包括下列内容: ①人工智能的起源与发展,人工智能的研究与应用领域; ②知识表示与推理、不确定推理、因果推理等; ③盲目搜索、启发式搜索、博弈搜索、贪婪局部搜索、模拟退火算法、遗传算法等搜索技术; ④Agent、基于大模型的Agent、卷积神经网络、循环神经网络、QLearning算法、深度强化学习等人工智能技术和方法; ⑤智能规划、自然语言处理、信息搜索、语言翻译、语音识别、阅读理解、ChatGPT、群体智能、机器人等应用; ⑥人工智能伦理与安全、人工智能治理。
本书适用于高等学校计算机类专业本科生和非计算机专业研究生人工智能课程教学,也可作为科技人员深入学习人工智能的参考书。
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