《大数据审计》聚焦审计实践技能的培养，基于会计师事务所前沿大数据应用实践案例，培养学生的大数据审计思维及全流程应用能力，打造复合型审计人才。《大数据审计》共分为12章，第1章主要介绍大数据审计的概念、应用案例及与传统审计在审计目标、审计程序等方面的差异；第2章主要介绍大数据审计的工具和相关技术，包括金蝶大数据实训平台和可视化分析平台；第3~5章主要介绍审计大数据的采集、处理和挖掘分析；第6~12章引入一个完整的财务报表审计案例，并配备详细的审计资料，让读者沉浸式体验审计工作。《大数据审计》提供丰富的教学资源，包括但不限于教学课件、操作视频、配套审计资料、答案。《大数据审计》适合作为高等院校财务管理、会计学、审计学、工商管理、信息管理与信息系统等相关专业的本科生、研究生教材，也适合作为企业中高层财务管理人员和信息化主管的参考书。