在人工智能蓬勃发展的当下，大模型的安全问题日益凸显。《大模型AI安全解决方案：防御策略全面解析》便是一本应对这一挑战的专业书籍。本书开篇介绍 AI基础知识与攻防环境搭建，为后续深入探讨筑牢根基；随后深入剖析模型攻击，涵盖投毒攻击、木马篡改攻击、供应链攻击等多种类型，详细阐述其原理、实施方式及应对策略。针对已部署 AI系统的攻击如规避攻击、隐私窃取攻击等手段，书中也有全面解析，并给出防御方法。本书在生成式 AI与对抗攻击部分，探讨 GAN、大语言模型等面临的攻击与防御。最后，本书从安全设计与 MLSecOps 角度，介绍如何构建安全可靠的 AI系统。