"本书系统介绍组合数学的核心理论与方法，并紧密结合现代计算机科学前沿领域的应用需求。全书共8章，主要内容包括排列组合、鸽巢原理、母函数、线性常系数递推关系、特殊计数序列、容斥原理、Pólya计数理论与组合设计，附录部分深入补充了集合论、偏序集、群论等数学基础，为理解组合结构提供坚实支撑。

　　本书突破传统组合数学教材的编排方式，以“概念-方法-应用”为主线，注重数学思维与计算思维的融合。本书不仅涵盖生成函数、递推关系、容斥原理等经典工具，还引入格路模型、球盒模型、Ramsey理论、Catalan数、Stirling数等计算机科学中的典型问题，并通过大量示例展示组合数学在算法分析、网络优化、编码理论等方面的实际应用。

　　本书强调组合数学在智能时代的重新定位与拓展，适合作为高等学校计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的本科生或研究生教材，也可供从事算法研究、数据科学、人工智能开发的科研人员与工程师参考。

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