"本书是一部全面探讨大语言模型理论与应用的教材,旨在帮助读者全面掌握大语言模型的核心技术

与应用方法。本书详细解析大语言模型的起源、发展历程与核心技术架构,深入探讨数据集预处理,大语

言模型微调与优化,RAG技术,智能体与编程工具,多模态模型,本地部署,大模型的评估,伦理、安全与未

来以及应用案例等关键主题。

本书注重实践导向,每章均配备实验指导与习题,帮助读者通过实践加深理解; 案例丰富,结合真实应

用场景,配备完整的落地实践; 每章末尾提供总结性思维导图、运行案例代码及环境设置等相关知识,并融

合了**技术的进展。本书也配备了教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库等

资源供教学工作者参考。

本书适合对象广泛,既可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术相关专业教材,也可作为科研人

员、工程师、技术开发人员和行业从业者的专业参考书。同时,本书也适合对人工智能、大语言模型感兴趣

的广大读者和爱好者阅读,帮助他们更好地理解并应用这一技术。"