内容简介

"本书是一本兼顾人工智能理论基础与实践应用的通识类教材,立足人工智能学科的核心知识体系,结合当下技术发展趋势与实际应用场景,构建了从入门认知到进阶实践、从技术原理到伦理规范的完整教学内容框架。全书共包括10 章内容,逻辑上分为基础认知、实践应用、核心技术、前沿发展与伦理规范五大模块。第1 章为人工智能导论;第2 章聚焦人工智能赋能办公创新与教育管理;第3 章解析自然语言处理与大语言模型;第4 章介绍图像视频生成技术;第5 章阐述多模态AI 与智能体系统的原理、架构及核心组件;第6 章介绍知识表示与问题求解,通过语义网络设计、算法实操深化理解;第7 章讲解机器学习基础;第8 章为深度学习入门;第9 章分析人工智能的未来发展与跨学科融合;第10 章为人工智能安全伦理初探。

全书前9 章均设置实战演练、本章小结和思考与练习板块,实现“理论讲解—实操训练—总结复盘”的闭环教学,既注重人工智能基础理论、核心算法与关键技术的系统讲解,又强调技术在办公、教育、文本分析、图像视频生成等场景中的实际应用,同时兼顾跨学科融合与伦理规范的引导,让读者在掌握知识的同时,提升实操能力与综合素养,适配人工智能通识教育对“知识+ 能力+ 素养”的培养要求。

本书适合作为高校学生人工智能通识教育的基础教材,可以助力读者搭建系统的人工智能知识体系,提升人工智能基础素养与实践应用能力。"