目    录

第1章  绪论 1

1.1  引言：MBA与系统工程 1

1.2  系统的基本概念 3

1.3  系统的分类 8

1.4  系统的功能 12

1.5  系统模型与仿真 13

1.6  系统工程的基本概念 20

1.7  系统工程的理论基础 27

习题1 42

第2章  线性规划 43

2.1  问题与模型 43

2.2  图解法与求解理论 49

2.3  单纯形法 54

2.4  对偶问题与影子价格 71

*2.5  灵敏度分析 84

习题2 96

第3章  整数规划与目标规划 101

3.1  引言 101

3.2  整数规划模型与求解 102

3.3  目标规划模型 111

3.4  目标规划的图解法 116

3.5  目标规划的单纯形法 118

3.6  目标规划的灵敏度分析 122

3.7  目标规划应用举例 124

习题3 127

第4章  投入产出分析 129

4.1  引言 129

4.2  投入产出表的一般结构 130

4.3  投入产出表中的基本关系 137

4.4  投入产出表的应用 147

4.5  从中国1997年度投入产出表看我国经济状况 161

习题4 171

第5章  统筹法（PERT/CPM） 173

5.1  引言 173

5.2  统筹图的绘制 174

5.3  时间参数与计算 185

5.4  任务按期完成的概率 200

5.5  统筹图的分类与等效计算 206

5.6  资源利用的优化 210

5.7  日历计划统筹图及线性规划模型 222

习题5 227

第6章  层次分析法 233

6.1  引言 233

6.2  AHP的基本方法与步骤 234

6.3  AHP的基本思想 244

*6.4  递阶层次结构的数学表示 249

*6.5  残缺判断与群组决策 255

6.6  反馈系统的排序 259

6.7  AHP的若干应用实例 268

习题6 274

第7章  聚类分析法 279

7.1  引言 279

7.2  层次聚类分析中的Q型聚类与R型聚类 280

7.3  事物之间的相似性测度 283

7.4  系统聚类法 284

7.5  系统聚类法的性质 289

7.6  变量聚类法 295

习题7 299

第8章  系统综合与评价 301

8.1  引言 301

8.2  系统综合与评价的复杂性 301

8.3  指标评分法 304

8.4  指标综合的基本方法 311

8.5  指标综合的其他方法 318

习题8 324

第9章  决策技术 325

9.1  引言 325

9.2  决策矩阵的一般结构 327

9.3  风险情况下的决策 329

9.4  完全不确定情况下的决策 335

9.5  决策树与多阶段决策 339

9.6  博弈论方法 345

习题9 357

附录A  Matlab简介与应用 361

A.1  引言 361

A.2  Matlab简介 361

A.3  Matlab在数学计算中的应用 365

A.4  Matlab在图解法中的应用 377

A.5  结束语 382

习题A 383

附录B  标准正态分布表 385

参考文献 389