目录
第一部分 基础篇
第一章 金融科技概述
第一节 金融科技的发展路径 2
一、金融科技的起源及发展 3
二、金融科技的内涵与主体 4
三、金融科技对金融业的影响 6
四、我国金融科技发展历程 8
五、金融科技的发展趋势 9
第二节 金融科技核心技术 12
一、互联网技术 13
第二章 大数据
第一节大数据概述 42
一、大数据含义、意义与技术 42
二、大数据的特征 46
三、大数据的类型 48
四、大数据在金融领域的应用 50
第二节 大数据风控体系 51
一、金融大数据服务领域 53
二、分布式技术 16
三、大数据技术 18
四、人工智能技术 20
五、生物识别技术 21
第三节 金融科技在金融行业的应用 22
一、金融科技在业务发展上的应用 23
二、金融科技在风险管理中的应用 26
三、传统金融业务的科技革命 29
二、建立大数据金融风控体系 54
三、征信大数据链框架构建 56
第三节 大数据风控模型 59
一、大数据风控建模原理 60
二、大数据模型构建内容 60
三、建立风控模型的步骤 63
四、调整数据模型 67
二、贷中监测环节 74
第四节 大数据风控的应用场景 69
一、贷前评估环节 69
三、贷后监控环节 76
第二部分 技术篇
第三章 云计算
第一节 云计算的含义及特点 86
一、云计算的含义 87
二、云计算的发展 88
三、云计算的特点 91
四、云计算部署模式 93
第二节 云计算的工作原理 96
一、云计算对基础设施的虚拟化 97
二、虚拟化的半自动 99
第四章 区块链
第一节 区块链概述 125
一、区块链的含义 126
二、区块链的分布式记账 130
三、区块链对未来生活的影响 132
四、区块链技术在金融领域的应用 134
第二节 比特币 139
一、比特币的诞生 140
第五章 人工智能
第一节 人工智能概述 159
一、什么是人工智能 160
三、云计算的全自动管理 102
四、云计算的服务模型 105
第三节 云计算在金融领域的应用 108
一、云计算在金融领域的应用价值 109
二、金融机构云计算架构 110
三、云计算在金融行业的发展趋势 114
四、金融云的服务商 115
五、云计算在金融行业的应用场景 116
二、比特币的含义 140
三、比特币系统的核心规则 141
四、比特币的运算方法 143
五、比特币钱包 147
六、获得比特币的方法 148
二、人工智能的要素 160
三、人工智能的应用场景 163
四、人工智能的分类 165
第二节 机器学习的原理 167
一、机器学习就是赋予计算机一定的独立思考能力 167
二、实现机器学习的方法 168
三、深度学习 170
录
第三节 人工智能在金融领域的应用
场景
172
一、智能投顾 173
二、智能风控 176
三、智能营销 180
四、智能客服 182
第三部分 应用篇
第六章 第三方支付
第一节 第三方支付的产生 190
一、支付方式的演变 191
二、第三方支付产生的背景 193
三、第三方支付的分类 195
第二节 第三方支付业务模式(狭义) 200
一、第三方支付的参与主体 200
二、第三方支付的功能 202
第七章 金融智能营销
第一节 从互联网营销到智能营销的转变 225
一、智能营销的兴起 226
二、传统营销、互联网营销、智能营销思维的比较 227
三、智能营销涉及的主流技术 231
第二节 金融企业精准营销 234
一、金融企业如何获客 235
三、第三方支付的业务流程 203
四、第三方支付的系统架构 204
第三节 中国现代支付体系 209
一、支付和清算 209
二、中国银联银行卡跨行支付系统 212
三、中国现代支付体系形成(CNAPS) 214
四、第三方支付的网联模式 216
二、金融企业客户承接与互动 236
三、金融企业客户的转化 238
第三节 智能金融运营 240
一、支付端产品运营 241
二、理财端产品运营 246
三、信贷产品运营 248
第八章 金融科技监管
第一节 金融科技监管的内容 256
一、金融科技带来的风险 257
二、金融交易监管规则重构的必要性 259
三、监管科技对金融监管的影响 260
四、金融科技监管的运行体制和程序规范 261
第二节 金融科技监管的模式 264
一、金融监管的“钟摆效应” 265
参考文献
二、金融科技的主要监管模式 266
三、金融科技监管的趋势 268
第三节 我国金融科技监管机制 270
一、我国金融科技监管架构 271
二、推出金融科技创新监管工具 272
三、金融科技监管的重心 274
四、一委一行两会一局的格局 275
五、监管科技的广泛应用 281
