目录

第一部分上 机 实 验

实验一Python数据分析基础实验3

实验二Python常用库函数应用实验7

实验三数据相似性与可视化实验13

实验四数据采集与预处理实验18

实验五KNN分类实验25

实验六决策树分类实验29

实验七朴素贝叶斯分类实验36

实验八支持向量机实验41

实验九分类模型评估实验53

实验十基于划分的聚类实验60

实验十一基于层次的聚类实验68

实验十二基于密度的聚类实验73

实验十三聚类质量评估实验80

实验十四关联规则实验86

实验十五回归预测模型实验98

实验十六逻辑回归模型实验106

实验十七多项式回归模型实验111

实验十八BP网络分类实验115

第二部分课 程 实 训

实训一北京市二手房数据分析125

实训二超市商品销售数据分析141

实训三银行营销数据分析155

实训四移动通信业务客户价值数据分析181