目录

第1章绪论

1.1背景和意义

1.1.1问题背景

1.1.2实际需求

1.1.3现状难点

1.1.4破题之策

1.1.5目标意义

1.2主要技术挑战和拟解决的关键技术问题

1.3主要框架

参考文献

第2章海量异构灵活性资源的聚合模型

2.1本章引言

2.2灵活性资源运行模型

2.2.1多种类型灵活性资源的运行模型

2.2.2灵活性资源通用运行模型

2.3海量灵活性资源的聚合模型

2.3.1考虑不确定性的可行域内接聚合方法

2.3.2解聚合策略及聚合商等效运行成本

2.4灵活性资源集群聚合方法

2.4.1引入灵活性资源聚类过程的必要性说明

2.4.2灵活性资源聚类方法

2.4.3所提集群聚合方法的实施流程概述

2.5算例分析

2.5.1所提方法的有效性分析

2.5.2所提方法的优势分析

2.5.3针对灵活性资源充放电损耗的讨论

2.6本章小结

参考文献

第3章考虑潮流安全约束的虚拟电厂经济调度

3.1本章引言

3.2相关背景介绍

3.2.1技术方法的应用背景

3.2.2数学模型的主要结构

3.3虚拟电厂日前经济调度的三层优化模型

3.3.1第一层: 虚拟电厂经济调度优化

3.3.2第二层: 恶劣辅助服务场景估计

3.3.3第三层: 调节服务分解方法

3.4模型处理与重构

3.4.1方案1的等效单层优化问题

3.4.2方案2的等效单层优化问题

3.5虚拟电厂的日内经济调度

3.6案例分析

3.6.1两种辅助服务指令分解调节场景比较

3.6.2策略的经济调度效果分析

3.6.3所提方法的有效性和优越性

3.7本章小结

参考文献

第4章灵活性资源虚拟电厂多元市场产品协同定价策略

4.1本章引言

4.2灵活性资源聚合商介入的虚拟电厂商业运营模式和组织方法

4.2.1灵活性资源聚合商介入的市场商业运营模式

4.2.2灵活性资源聚合商介入的虚拟电厂市场交易组织执行方法

4.3考虑多类市场产品耦合的虚拟电厂侧电力市场出清模型及定价方法

4.3.1虚拟电厂出清模型

4.3.2各类市场产品定价方法

4.4算例分析

4.4.1算例仿真1： 中山25节点虚拟电厂

4.4.2算例仿真2： Matpower141节点虚拟电厂

4.5本章小结及展望

第5章基于深度强化学习的虚拟电厂辅助服务指令快速分解

5.1本章引言

5.2相关基础

5.2.1背景

5.2.2灵活性资源动态数学模型

5.2.3马尔可夫决策过程

5.3两阶段深度强化学习方法

5.3.1两阶段深度强化学习框架

5.3.2离线仿真模拟器建模

5.3.3在线实施

5.4强化学习算法

5.4.1SAC强化学习算法

5.4.2SAM-SAC强化学习算法

5.5案例分析

5.5.1模拟仿真环境设置

5.5.2所提方法的有效性分析

5.5.3本节所提方法的优势分析

5.6本章小结

参考文献

第6章结语

在学期间发表的学术论文

致谢