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第1章大数据技术概述

1.1大数据概述

1.1.1数据与信息

1.1.2数据要素与数据智能

1.1.3大数据的概念

1.1.4大数据的结构类型

1.1.5大数据的特征

1.1.6大数据质量与数据标准

1.2大数据思维

1.2.1大数据思维方式

1.2.2大数据思维范式

1.3大数据计算模式

1.3.1大数据批处理计算

1.3.2大数据流式计算

1.3.3迭代计算

1.3.4交互式计算

1.3.5大数据图计算

1.3.6大数据查询分析计算

1.4大数据关键技术

1.5大数据处理平台

1.6大数据技术架构

1.7大数据技术与云计算

1.7.1云计算的概念

1.7.2云计算的特点

1.7.3云计算的体系结构

1.7.4云计算的关键技术

1.7.5云计算的服务模式

1.7.6云计算服务体系结构

1.7.7云计算的部署模式

1.7.8大数据与云计算的关系

1.8大数据技术与人工智能

1.8.1人工智能的概念

1.8.2人工智能的关键技术

1.8.3人工智能的应用

1.8.4大数据与人工智能的关系

1.9大数据技术的应用领域

1.10大数据技术未来发展趋势

习题

第2章大数据采集及预处理技术

2.1大数据采集技术

2.1.1数据采集概述

2.1.2大数据采集的数据来源

2.1.3大数据采集的技术方法

2.2大数据预处理技术

2.2.1大数据预处理概述

2.2.2大数据预处理技术方法

2.2.3大数据预处理整体架构

2.3大数据预处理工具

2.3.1Python

2.3.2Kettle

2.4应用实例

2.4.1ParseHub数据采集

2.4.2Pandas数据预处理

习题

第3章大数据存储技术

3.1大数据存储

3.1.1数据存储概述

3.1.2数据存储技术

3.1.3数据存储的模式

3.1.4数据存储接口与协议

3.1.5数据存储系统

3.2数据库

3.2.1数据库的概念

3.2.2数据库的类型

3.2.3云数据库

3.2.4向量数据库

3.2.5基于AI的数据库

3.3数据仓库

3.3.1数据仓库结构

3.3.2数据仓库特点

3.3.3数据仓库设计

3.3.4数据仓库实现

3.3.5数据仓库工具

3.4数据湖与数据中台

3.4.1数据湖概述

3.4.2数据中台的概念

3.4.3数据中台的架构

3.4.4数据中台的应用

3.5大数据存储平台

3.5.1HBase

3.5.2Redis

3.5.3MongoDB

3.6大数据存储解决方案

3.6.1大数据存算分离解决方案

3.6.2金融行业容灾解决方案

3.6.3政务融合存储资源池解决方案

习题

第4章大数据分析与挖掘技术

4.1大数据分析概述

4.1.1大数据分析的概念

4.1.2大数据分析基本方法

4.1.3大数据分析的类型

4.1.4大数据分析的流程

4.1.5大数据分析技术

4.1.6大数据分析的数据类型

4.1.7大数据分析总体框架

4.2大数据分析算法

4.2.1统计分析算法

4.2.2相似度分析算法

4.2.3数据决策分析算法

4.2.4数据关联规则分析算法

4.2.5数据聚类分析算法

4.3大数据分析的应用

4.3.1文本大数据分析处理与应用

4.3.2新媒体大数据分析处理与应用

4.3.3商务大数据分析处理与应用

4.4大数据挖掘技术

4.4.1大数据挖掘的定义

4.4.2大数据挖掘的方法

4.4.3大数据挖掘的类型

4.4.4大数据挖掘算法

4.4.5大数据挖掘流程

4.4.6大数据挖掘工具

4.4.7大数据挖掘应用

习题

第5章大数据可视化技术

5.1数据可视化概述

5.1.1数据可视化的概念

5.1.2数据可视化的发展历史

5.1.3数据可视化的类型

5.1.4数据可视化的目标与作用

5.1.5数据可视化的理论基础

5.1.6数据可视化的主要技术

5.1.7数据可视化的流程

5.1.8数据可视化设计的基本原则

5.1.9数据可视化的意义

5.2大数据可视化的关键技术

5.2.1海量数据采集技术

5.2.2数据信息的符号表达技术

5.2.3数据预处理技术

5.2.4可视化渲染技术

5.2.5可视化交互技术

5.2.6数据表达模型技术

5.2.7智能分析技术

5.3大数据可视化方法

5.3.1文本数据可视化

5.3.2关系数据可视化

5.3.3网络数据可视化

5.3.4空间信息可视化

5.3.5时间数据可视化

5.3.6复杂数据可视化

5.4数据可视化平台

5.4.1ImageGP平台

5.4.2EVenn平台

5.4.3华为云可视化平台

5.4.4腾讯云图数据可视化平台

5.4.5百度Sugar BI数据可视化平台

5.5大数据可视化工具

5.5.1Tableau

5.5.2大数据魔镜

5.5.3ECharts

5.5.4Pyecharts

5.5.5D3.js

5.5.6Python

5.5.7RAWGraphs

5.5.8Veusz

5.6大数据可视化应用

5.6.1可视化在教育领域的应用

5.6.2可视化在医学领域的应用

5.6.3可视化在电商领域的应用

5.6.4可视化在交通领域的应用

5.6.5可视化在气象领域的应用

习题

第6章大数据安全与隐私保护技术

6.1大数据安全与隐私的挑战

6.1.1大数据安全

6.1.2大数据隐私保护

6.1.3大数据安全框架

6.1.4大数据安全与隐私保护的挑战

6.2数据安全处理技术

6.2.1同态加密技术与全同态加密技术

6.2.2可验证计算技术

6.2.3安全多方计算技术

6.2.4函数加密技术

6.3隐私保护技术

6.3.1基于数据加密的隐私保护技术

6.3.2基于数据匿名化的隐私保护技术

6.4数据保护的应用

习题

第7章大数据技术应用

习题

参考文献