目 录

C o n t e n t s

模块1 数学与深度学习基础… ……………………………………………………………… 1

任务1.1 构建TensorFlow 计算图… ……………………………………………………… 2

任务1.2 TensorFlow 自动微分与梯度控制…………………………………………………13

模块2 深度学习开发环境搭建… ……………………………………………………………23

任务2.1 PyCharm 软件下载与安装…………………………………………………………23

任务2.2 使用Python 计算Softmax() 函数…………………………………………………30

任务2.3 安装TensorFlow 的CPU 版本……………………………………………………35

任务2.4 安装TensorFlow 的GPU 版本……………………………………………………38

任务2.5 编写简单的Hello TensorFlow 程序………………………………………………48

模块3 回归算法与神经网络… ………………………………………………………………52

任务3.1 黑白手写数字识别… ………………………………………………………………53

任务3.2 回归算法与神经网络… ……………………………………………………………60

模块4 深度学习网络… ………………………………………………………………………66

任务4.1 基于TensorFlow 手写数字识别模型的实现与训练… …………………………67

任务4.2 基于TensorFlow 的ResNet 图像分类模型………………………………………80

模块5 深度学习人脸表情识别… ………………………………………………………… 105

任务5.1 人脸识别算法模型体验… ……………………………………………………… 106

任务5.2 基于TensorFlow 的人脸表情识别… ………………………………………… 124

参考文献… …………………………………………………………………………………… 138