目录
第一篇数据可视化基础篇
第1章数据可视化概述
视频讲解： 13分钟，1集
1.1数据可视化的概念
1.1.1数据可视化的定义
1.1.2数据可视化的术语
1.2数据可视化的作用与应用
1.2.1数据可视化的作用
1.2.2数据可视化的应用
第2章Excel数据可视化
视频讲解： 62分钟，5集
2.1Excel函数与图表
2.1.1Excel函数
2.1.2Excel图表
2.1.3选择图表类型
2.2数据整理
2.2.1数据提取
2.2.2抽样产生随机数据
2.3数理统计中常见的统计量
2.3.1平均值、中位数和众数
2.3.2概率统计中的正态分布和偏态分布
2.4Excel数据可视化应用
2.4.1直方图
2.4.2折线图
2.4.3饼图
2.4.4散点图
第3章Echarts可视化库
视频讲解： 60分钟，4集
3.1Echarts基础
3.1.1Echarts概览
3.1.2Echarts安装与配置
3.2Echarts饼图
3.2.1饼图
3.2.2南丁格尔图
3.3Echarts样式设置
3.3.1颜色主题
3.3.2调色盘
3.3.3直接样式和高亮样式
3.4Echarts异步数据加载和更新
3.4.1异步数据加载
3.4.2loading 动画
3.4.3数据的动态更新
3.5Echarts数据集
3.5.1数据集和系列的对应关系
3.5.2维度
3.5.3数据到图形的映射
3.5.4视觉通道的映射
3.5.5交互联动
3.6Echarts交互组件
3.7Echarts响应式
3.7.1Echarts组件的定位和布局
3.7.2Media Query自适应
3.8Echarts数据视觉映射
3.8.1数据和维度
3.8.2visualMap组件
第二篇Python数据可视化进阶篇
第4章Python数据可视化
视频讲解： 133分钟，7集
4.1Python数据可视化基础
4.1.1Python可视化编译器
4.1.2Python数据处理
4.1.3Python可视化库简介
4.2Matplotlib可视化
4.2.1使用函数绘制Matplotlib的图表组成元素
4.2.2使用统计函数绘制简单图形
4.2.3组合统计图形
4.2.4完善统计图形
4.3Seaborn可视化
4.3.1Seaborn简介
4.3.2数值变量
4.3.3分类数据
4.4Bokeh可视化
4.4.1Bokeh简介
4.4.2散点图
4.4.3折线图
4.4.4柱形图
4.4.5直方图
4.4.6饼图
4.4.7雷达图
4.4.8箱形图
4.4.9面积图
4.4.10蜡烛图
第5章文本数据可视化
视频讲解： 20分钟，3集
5.1文本数据可视化概述
5.1.1文本数据可视化简介
5.1.2文本数据提取
5.2文本数据可视化类型
5.2.1文本内容可视化
5.2.2文本关系可视化
5.2.3文本多特征信息可视化
5.3Python编程绘制词云
第三篇数据可视化高阶篇
第6章Neo4j图数据库
视频讲解： 75分钟，8集
6.1图数据库概述
6.2Neo4j安装和配置
6.2.1安装Neo4j
6.2.2配置Neo4j
6.2.3Neo4j集成浏览器
6.2.4Neo4j基本概念
6.3Cypher查询语言
6.3.1CQL简介
6.3.2创建节点
6.3.3查询节点
6.3.4创建关系
6.3.5查询关系
6.3.6delete删除
6.3.7remove和set更新
6.3.8order by排序
6.3.9union合并
6.3.10limit和skip
6.3.11merge子句
6.3.12null值
6.3.13in操作符
6.3.14index索引
6.3.15unique约束
6.3.16图形字体
6.3.17id属性
6.3.18Caption标题
6.4Cypher函数
6.4.1断言函数
6.4.2标量函数
6.4.3数学函数
6.4.4聚合函数
6.4.5字符串函数
第7章pyEcharts数据可视化
视频讲解： 205分钟，18集
7.1pyEcharts简介
7.1.1概述
7.1.2pyEcharts的绘图方法
7.1.3pyEcharts的伪数据
7.2pyEcharts设置主题
7.3pyEcharts配置项
7.3.1全局配置项
7.3.2系列配置项
7.4pyEcharts的数据类型
7.5pyEcharts的基本图表类型
7.5.1日历图
7.5.2漏斗图
7.5.3仪表盘
7.5.4关系图
7.5.5水球图
7.5.6饼图
7.5.7极坐标图
7.5.8雷达图
7.5.9桑基图
7.5.10旭日图
7.5.11主题河流图
7.5.12词云图
