目录
第1章大数据概述
视频讲解： 16分钟，3集
1．1数据
1．1．1数据的概念
1．1．2数据的类型
1．1．3数据的价值
1．1．4数据的计量
1．2大数据
1．2．1大数据的概念
1．2．2大数据的特征
1．2．3大数据的来源
1．2．4大数据的影响
1．2．5大数据发展历程
1．3大数据发展战略
1．3．1国外战略
1．3．2国内战略
1．3．3“东数西算”工程
1．4大数据的应用
1．4．1大数据在邮政领域的应用
1．4．2大数据在金融领域的应用
1．4．3大数据在农业领域的应用
1．5大数据面临的挑战
1．5．1技术层面的挑战
1．5．2大数据隐私与安全
1．5．3大数据伦理
1．5．4大数据滥用
1．6大数据的发展趋势
1．6．1数据资源化
1．6．2数据资产化
1．6．3催生新的学科和行业
1．6．4开源软件成为推动大数据发展的动力
1．6．5大数据将在多方面改善人们的生活
1．7大数据产业
1．7．1互联网数据中心
1．7．2云网智能数据中心
1．7．3大数据基础设施
1．7．4大数据技术平台
1．7．5大数据服务
1．7．6数据标注
1．8数字产业化与产业数字化
1．8．1数字产业化
1．8．2产业数字化
1．9数据生产要素与新质生产力
1．9．1数据要素
1．9．2数据资源
1．9．3数据资产
1．9．4数据确权
1．9．5新质生产力
1．10大数据与公民数字素养
1．10．1数字化生存
1．10．2数字素养核心能力
1．10．3数字素养能力提升
小结
习题
第2章大数据与新兴技术
视频讲解： 7分钟，1集
2．1大数据与新兴技术的关系
2．2大数据与云计算
2．2．1云计算的概念
2．2．2云计算的服务模式
2．2．3大数据与云计算的关系
2．3大数据与物联网
2．3．1物联网的概念
2．3．2物联网关键技术
2．3．3物联网的应用场景
2．3．4大数据与物联网的关系
2．4大数据与人工智能
2．4．1人工智能的概念
2．4．2人工智能简要发展历程
2．4．3人工智能关键技术
2．4．4人工智能典型应用
2．4．5大数据与人工智能的关系
小结
习题
第3章大数据技术基础
视频讲解： 51分钟，9集
3．1大数据技术概述
3．2数据采集
3．2．1数据采集概述
3．2．2采集的主要数据源
3．2．3数据采集工具
3．2．4数据清洗和预处理
3．3数据存储
3．3．1数据存储技术的演进
3．3．2分布式文件系统
3．3．3NoSQL数据库
3．3．4分布式数据库HBase
3．4数据分析
3．4．1大数据分析概述
3．4．2大数据计算框架
3．4．3数据挖掘技术
3．5数据可视化
3．5．1常见图表类型与适用场景
3．5．2数据可视化工具与技术
3．5．3Python编程可视化
3．6大数据平台Hadoop
3．6．1Hadoop简介
3．6．2Hadoop版本
3．6．3Hadoop生态系统
3．6．4Hadoop运行模式
3．6．5Hadoop守护进程
3．6．6Hadoop安装部署——伪分布式模式
3．6．7Hadoop使用初步
3．7Spark基础
3．7．1Spark框架特点与架构设计
3．7．2RDD模型进阶
3．7．3Spark四大生态组件
3．7．4Spark环境搭建
3．7．5Spark简单应用
小结
习题
第4章大数据应用场景
视频讲解： 10分钟，2集
4．1金融大数据应用
4．1．1金融风险管理
4．1．2精准营销
4．1．3欺诈检测
4．1．4投资决策
4．2会计大数据应用
4．2．1财务报表编制与分析
4．2．2成本控制与预算管理
4．2．3审计与风险管理
4．2．4决策支持
4．3医疗大数据应用
4．3．1医疗大数据平台
4．3．2流行病监测与防控
4．3．3药物研发
4．3．4医学影像分析
4．4交通大数据应用
4．4．1智能交通系统
4．4．2城市交通规划
4．4．3公共交通管理
4．4．4交通拥堵管理
4．5快递物流大数据应用
4．5．1智慧物流简介
4．5．2运输配送中的应用
4．5．3物流仓储中的应用
4．5．4客户服务中的应用
4．5．5风险管理中的应用
小结
习题
第5章大数据安全
视频讲解： 18分钟，4集
5．1大数据安全基础
5．1．1大数据安全需求
5．1．2大数据安全与传统数据安全的区别
5．2大数据面临的安全问题
5．2．1大数据在技术层面的安全威胁
5．2．2大数据在国家社会层面的安全挑战
5．3大数据安全典型案例
5．3．1Facebook数据门事件
5．3．2手机App过度采集个人信息
5．3．3Oracle云数据泄露事件
5．3．4免费WiFi带来数据安全风险
5．4大数据安全框架与技术
5．4．1大数据安全框架
5．4．2大数据安全技术
5．5大数据保护的原则与对策
5．5．1大数据保护的基本原则
5．5．2大数据保护的对策
5．6大数据安全相关法律法规
5．6．1我国大数据安全相关法律法规
5．6．2国外大数据安全相关法律法规
小结
习题
第6章大数据思维
视频讲解： 17分钟，4集
6．1数据认知素养
6．1．1数据认知的基本概念
6．1．2数据意识的形成
6．1．3数据分析的基础能力
6．1．4数据解读与批判性思考
6．2数据工具应用
6．2．1数据获取与预处理工具
6．2．2数据分析与计算工具
6．2．3数据可视化工具
6．2．4数据库管理与查询工具
6．3数据决策思维
6．3．1数据驱动决策的概念
6．3．2数据驱动决策的过程与方法
6．4大数据思维案例
6．4．1亚马逊个性化推荐
6．4．2沃尔玛数据决策
6．4．3星巴克精准营销
6．4．4直播电商智能选品
小结
习题
第7章大数据伦理与挑战
视频讲解： 10分钟，4集
7．1大数据伦理的概念
7．2大数据伦理问题及其根源
7．2．1大数据伦理问题
7．2．2大数据伦理问题的根源
7．3大数据伦理典型案例
7．3．1徐玉玉事件
7．3．2大数据“杀熟”
7．3．3隐性偏差问题
7．3．4魏则西事件
7．3．5“信息茧房”问题
7．4大数据伦理约束机制建设
7．4．1大数据伦理的治理对策
7．4．2大数据伦理与隐私保护实践
小结
习题
第8章大数据开放共享
视频讲解： 3分钟，1集
8．1信息孤岛
8．1．1信息孤岛的概念与成因
8．1．2解决信息孤岛的策略与方法
8．1．3信息孤岛解决方法案例
8．2大数据共享机制
8．2．1大数据共享的重要性与价值
8．2．2大数据共享的政策与规范
8．2．3大数据共享模式
8．3大数据共享技术
8．3．1数据共享的技术基础
8．3．2分布式数据共享解决方案
8．3．3大数据共享技术的发展趋势
小结
习题
第9章大数据交易
视频讲解： 3分钟，1集
9．1大数据交易概述
9．1．1大数据交易特征
9．1．2数据交易的形式
9．1．3大数据交易在产业生态系统中的位置
9．2大数据交易市场现状
9．3大数据交易平台
9．3．1交易平台
9．3．2交易数据
9．3．3交易规则
9．4大数据交易面临的问题
9．4．1法律和伦理问题
9．4．2市场机制问题
9．4．3数据需求与市场发展问题
9．4．4组织机构问题
9．5大数据交易发展对策
9．5．1法律与伦理对策
9．5．2政府数据开放共享对策
9．5．3市场机制建设对策
9．5．4监管体系对策
9．5．5人才培养与教育对策
小结
习题
第10章大数据治理
视频讲解： 3分钟，1集
10．1大数据治理概述
10．1．1数据治理必要性
10．1．2数据治理基本概念
10．1．3数据治理与数据管理
10．1．4大数据治理的基本概念
10．1．5大数据治理与数据治理的关系
10．1．6大数据治理的重要意义
10．2大数据治理策略与方法
10．2．1大数据治理要素
10．2．2大数据质量管理
10．2．3大数据标准管理
10．2．4大数据生命周期管理
10．3大数据治理模型
10．3．1国际数据治理框架
10．3．2国内数据治理框架
10．4大数据治理保障机制
10．4．1大数据治理战略目标
10．4．2大数据治理组织
10．4．3制度章程
10．4．4流程管理
10．4．5技术应用
小结
习题
参考文献
