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教学大纲及教学课件(PPT)

本书源码

第1章人工智能应用体验(15min)

1.1任务1: Python类库安装

1.1.1任务分析

1.1.2必备知识: Python常见类库

1.1.3任务实施

1.2任务2: 中文OCR项目体验

1.2.1任务分析

1.2.2必备知识: 视觉智能

1.2.3任务实施

1.3任务3: 实时语音克隆

1.3.1任务分析

1.3.2必备知识: 语音智能

1.3.3任务实施

第2章使用OpenCV进行眨眼检测(26min)

2.1任务1: 人脸图像处理

2.1.1任务分析

2.1.2必备知识: 图像滤波

2.1.3任务实施

2.2任务2: 人脸检测

2.2.1任务分析

2.2.2必备知识: 图像特征提取与人脸检测基本方法

2.2.3任务实施

2.3任务3: 眨眼检测

2.3.1任务分析

2.3.2必备知识: 眨眼与疲劳状态

2.3.3任务实施

第3章声纹识别与声源定位(23min)

3.1任务1: 端点检测

3.1.1任务分析

3.1.2必备知识: 音频信号处理

3.1.3任务实施

3.2任务2: 声纹识别

3.2.1任务分析

3.2.2必备知识: 音频特征提取

3.2.3任务实施

3.3任务3: 实时声源定位

3.3.1任务分析

3.3.2必备知识: 声源定位

3.3.3任务实施

第4章异常行为检测(18min)

4.1任务1: 异常行为数据处理

4.1.1任务分析

4.1.2必备知识: 数据预处理

4.1.3任务实施

4.2任务2: 行为识别

4.2.1任务分析

4.2.2必备知识: 监督学习

4.2.3任务实施

4.3任务3: 异常行为聚类分析

4.3.1任务分析

4.3.2必备知识: 无监督学习

4.3.3任务实施

第5章语音识别(14min)

5.1任务1: 孤立词识别

5.1.1任务分析

5.1.2必备知识: 传统声学模型

5.1.3任务实施

5.2任务2: 连续语音识别

5.2.1任务分析

5.2.2必备知识: 连续语音识别原理

5.2.3任务实施

第6章交通标志识别(18min)

6.1任务1: 深度学习框架基本使用

6.1.1任务分析

6.1.2必备知识: 深度学习框架

6.1.3任务实施

6.2任务2: 交通标志识别模型训练

6.2.1任务分析

6.2.2必备知识: 神经网络模型

6.2.3任务实施

6.3任务3: 交通标志识别模型管理与部署

6.3.1任务分析

6.3.2必备知识: 模型管理与部署

6.3.3任务实施

第7章车辆识别(19min)

7.1任务1: 车型识别

7.1.1任务分析

7.1.2必备知识: 卷积神经网络

7.1.3任务实施

7.2任务2: 车辆多属性识别

7.2.1任务分析

7.2.2必备知识: 深度卷积神经网络

7.2.3任务实施

第8章车辆违规检测(12min)

8.1任务1: 车辆检测

8.1.1任务分析

8.1.2必备知识: 目标检测算法与模型

8.1.3任务实施

8.2任务2: 车辆跟踪

8.2.1任务分析

8.2.2必备知识: 目标跟踪算法

8.2.3任务实施

8.3任务3: 车辆违规检测

8.3.1任务分析

8.3.2必备知识: 车辆违规判断

8.3.3任务实施

第9章中文OCR(17min)

9.1任务1: 中文OCR数据集

9.1.1任务分析

9.1.2必备知识: 数据准备与处理

9.1.3任务实施

9.2任务2: 中文OCR模型

9.2.1任务分析

9.2.2必备知识: Transformer模型

9.2.3任务实施

9.3任务3: 中文OCR模型应用

9.3.1任务分析

9.3.2必备知识: 模型部署

9.3.3任务实施

第10章智能图片编辑(10min)

10.1任务1: 照片自动着色

10.1.1任务分析

10.1.2必备知识: 生成对抗网络模型

10.1.3任务实施

10.2任务2: 图片超分辨率

10.2.1任务分析

10.2.2必备知识: SRGAN模型

10.2.3任务实施

第11章安全检测(11min)

11.1任务1: 火灾与吸烟检测

11.1.1任务分析

11.1.2必备知识: YOLOv5检测模型

11.1.3任务实施

11.2任务2: 安全帽检测

11.2.1任务分析

11.2.2必备知识: YOLOv3MobiLeNet模型

11.2.3任务实施

第12章生物特征识别(10min)

12.1任务1: 指纹识别

12.1.1任务分析

12.1.2必备知识: 基于深度学习的指纹识别

12.1.3任务实施

12.2任务2: 人脸属性识别

12.2.1任务分析

12.2.2必备知识: MTCNN模型

12.2.3任务实施

12.3任务3: 人体健康监测

12.3.1任务分析

12.3.2必备知识: 健康监测模块

12.3.3任务实施

第13章工业产品检测(14min)

13.1任务1: 相机建模和校准

13.1.1任务分析

13.1.2必备知识: 相机模型

13.1.3任务实施

13.2任务2: 立体测距

13.2.1任务分析

13.2.2必备知识: 立体视觉

13.2.3任务实施

13.3任务3: 残次品检测

13.3.1任务分析

13.3.2必备知识: 残次品检测技术

13.3.3任务实施

参考文献