目录

第1章绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1复杂供应链网络概念演进

1.2.2复杂供应链网络建模方法

1.2.3复杂供应链网络结构分析

1.2.4复杂供应链网络风险分析

1.2.5研究现状述评

1.3主要研究工作

1.3.1研究内容与组织结构

1.3.2技术路线

1.3.3创新点

第2章复杂供应链网络多源异构数据获取与管理架构

2.1多源异构供应链数据来源

2.1.1开源数据

2.1.2非开源数据

2.2供应链数据获取方法

2.2.1人工收集方法

2.2.2网络爬虫技术

2.3供应链数据清洗与管理

2.3.1供应链数据预处理

2.3.2供应链数据存储与管理

2.4本章小结

第3章基于知识图谱的复杂供应链网络建模方法研究

3.1问题描述

3.1.1问题分析

3.1.2流程设计

3.2基于GPT-NER的供应链实体识别

3.2.1GPT-NER框架

3.2.2公司数据仓库构建

3.2.3实体表示抽取

3.2.4KNN搜索

3.2.5GPT问答

3.3基于文本相似度的供应链实体模糊匹配

3.3.1Levenshtein距离计算

3.3.2实体相似度计算

3.3.3实体模糊匹配

3.4结合LLM和知识图谱的供应链实体关系补全

3.5复杂供应链网络知识图谱表示与存储

3.5.1知识表示

3.5.2知识存储

3.6本章小结

第4章复杂供应链网络多尺度结构特征挖掘方法研究

4.1问题描述

4.1.1问题分析

4.1.2流程设计

4.2基于知识图谱的复杂供应链网络构建

4.2.1供应链网络构建

4.2.2多元供应链子网络抽取

4.3面向“点”尺度的供应链网络核心节点识别方法

4.3.1节点度

4.3.2度中心性

4.3.3接近中心性

4.3.4介数中心性

4.3.5特征向量中心性

4.3.6邻域社区相异中心性

4.3.7DomiRank

4.3.8PageRank

4.3.9天眼评分

4.4面向“链”尺度的供应链网络关键链路挖掘方法

4.4.1边介数中心性

4.4.2边桥接性

4.4.3边可达性

4.4.4Jaccard系数

4.4.5扩散重要性

4.4.6边权重

4.4.7K-path中心性

4.5面向“团”尺度的供应链网络合作联盟挖掘方法

4.5.1Ego网络分析

4.5.2三角形结构分析

4.5.3网络社区发现

4.5.4K-核分解

4.6面向“网”尺度的供应链网络整体拓扑结构分析方法

4.6.1度分布

4.6.2网络密度

4.6.3网络平均路径长度

4.6.4网络效率

4.6.5网络模块度

4.6.6网络集聚系数

4.6.7最大连通片

4.7本章小结

第5章基于交互中断模型的复杂供应链网络

风险传播分析方法研究

5.1问题描述

5.1.1背景介绍

5.1.2问题分析

5.1.3流程设计

5.2风险扰动策略

5.2.1随机扰动策略

5.2.2目标扰动策略

5.3基于传染病模型的供应链风险传播模型

5.3.1模型假设

5.3.2SIR模型

5.3.3SIS模型

5.4基于交互中断的供应链风险传播模型

5.4.1模型假设

5.4.2供应链风险传播过程

5.4.3基于恢复能力的交互中断模型

5.4.4基于风险转移的交互中断模型

5.5风险扰动影响评估

5.5.1最大连通片比例

5.5.2网络中断比例

5.5.3全局网络效率

5.5.4网络鲁棒性R

5.5.5风险节点失效比例

5.6本章小结

第6章应用研究

6.1疫苗供应链网络知识图谱构建与风险分析

6.1.1案例背景

6.1.2数据来源

6.1.3疫苗供应链网络知识图谱构建

6.1.4疫苗供应链网络结构分析

6.1.5基于风险扰动评估的疫苗供应链网络风险分析

6.1.6结论

6.2车载智能芯片供应链网络知识图谱构建与风险分析

6.2.1案例背景

6.2.2数据来源

6.2.3车载智能芯片供应链网络知识图谱构建

6.2.4车载智能芯片供应链网络结构分析

6.2.5基于交互中断模型的车载智能芯片供应链网络风险分析

6.2.6结论

6.3本章小结

第7章结论与展望

7.1全书总结

7.2未来工作展望

参考文献

附录中英文缩略词对照表