第1 篇 导 论 篇

第1 章 人工智能演进与大模型崛起中的 DeepSeek 突破 … … … … … … 3

1 .1 人工智能的演进历程 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4

1 .1 .1 人工智能的起源… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4

1 .1 .2 从专家系统到深度学习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 5

1 .2 大语言模型的技术革命 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7

1 .2.1 Transformer 架构与 GPT 系列突破 … … … … … … … … … … … … … … 7

1 .2.2 AIGC 的爆发与多模态内容生成 … … … … … … … … … … … … … … … … 8

1 .3 DeepSeek 的定位与突破 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9

1 .3 .1 DeepSeek 的崭露头角 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9

1 .3 .2 DeepSeek 全场景覆盖与特色能力 … … … … … … … … … … … … … … … 11

第2 章 本地部署 DeepSeek-R1 大模型 … … … … … … … … … … … … … … … 13

2.1 本地部署大模型的优势… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 14

2.2 DeepSeek 模型的类型与技术特性 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 15

2.3 DeepSeek-R1 部署与运行指南 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 16

2.4 DeepSeek-R1 可视化交互界面的搭建 … … … … … … … … … … … … … … … … … 21

2.4.1 Python 环境配置 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 21

2.4.2 Microsoft Visual C++工具安装 … … … … … … … … … … … … … … … … 22

2.4.3 Open WebUI 交互 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 23Ⅳ

2.4.4 模型使用标准流程 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 25

2.4.5 Ollama 启动设置调整 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 27

第3 章 DeepSeek 提示词设计技巧全解析 … … … … … … … … … … … … … 30

3 .1 提示词基础概念… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 31

3 .1 .1 什么是提示词 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 31

3 .1 .2 提示词的三大核心结构 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32

3 .1 .3 提示词的类型 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 34

3 .2 提示词进阶使用要点… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 35

3 .2.1 提示词设计 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 35

3 .2.2 提示词使用中的进阶技巧 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 37

3 .2.3 新手常见问题与应对策略 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 39

3 .3 提示词工程… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 41

3 .3 .1 什么是提示词工程 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 41

3 .3 .2 高级提示词工程技术 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 42

3 .3 .3 提示词工程的应用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 45

第2 篇 应 用 篇

第4 章 DeepSeek 赋能高校学生成长路径 … … … … … … … … … … … … … 49

4.1 DeepSeek 赋能自主学习 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 50

4.1 .1 智能学习助手 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 50

4.1 .2 个性化学习规划 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 53

4.2 DeepSeek 赋能学科竞赛 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 56

4.2.1 竞赛分析与推荐 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 56

4.2.2 备赛规划与时间管理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 58

4.3 DeepSeek 赋能求职 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 61

4.3 .1 职位分析与推荐 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62

4.3 .2 学习规划与时间安排 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 64

4.3 .3 简历智能优化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 66

第5 章 DeepSeek 赋能高校科研 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 69

5 .1 DeepSeek 提升科研检索效率 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70

5 .1 .1 动态检索策略优化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70

5 .1 .2 基于论文的文献挖掘 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 74

5 .2 DeepSeek 提取文献核心内容 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 76

5 .3 DeepSeek 润色论文 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 79

5 .3 .1 论文摘要的撰写 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 79Ⅴ

5 .3 .2 语言的润色 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 80

5 .3 .3 科研图表的制作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 81

5 .4 DeepSeek 辅助论文投稿 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 83

第3 篇 工具协同篇

第6 章 DeepSeek 驱动 WPS 办公智能化变革 … … … … … … … … … … … 89

6 .1 WPS 灵犀———智能办公新生态 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .1 WPS 灵犀概述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .2 WPS 灵犀的主要功能 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .3 WPS 灵犀的应用场景 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90

6 .1 .4 WPS 灵犀的操作指南 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 91

6 .2 DeepSeek 重塑 WPS 文档编辑… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 92

6 .2.1 智能内容生成 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 92

6 .2.2 语言翻译 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 95

6 .2.3 语法与风格优化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 97

6 .2.4 格式检查 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 99

6 .3 DeepSeek 革新 WPS 数据处理效能 … … … … … … … … … … … … … … … … … 101

6 .3 .1 数据检测和分析… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 101

6 .3 .2 数据可视化… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 104

6 .3 .3 函数与公式应用… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 106

6 .4 DeepSeek 助力 WPS 演示文稿升级 … … … … … … … … … … … … … … … … … 109

6 .4.1 内容构思与设计… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 110

6 .4.2 设计优化与美化… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 111

6 .4.3 演讲辅助… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 113

6 .5 DeepSeek 促进 WPS 办公协同发展 … … … … … … … … … … … … … … … … … 115

6 .5 .1 思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 115

6 .5 .2 邮件编辑… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 116

6 .5 .3 快速搜索与定位… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 117

6 .5 .4 智能任务自动化… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 119

第7 章 DeepSeek 与 AI 工具协同应用 … … … … … … … … … … … … … … … 121

7.1 图片设计与处理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 122

7.1 .1 DeepSeek+ 即梦———生成海报和图片 … … … … … … … … … … … … 122

7.1 .2 DeepSeek+ 可灵 AI———生成图片素材 … … … … … … … … … … … … 124

7.1 .3 DeepSeek+Photoshop———图片智能处理 … … … … … … … … … … … 126

7.2 短视频创作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 131

7.2.1 DeepSeek 生成视频脚本 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 131

7.2.2 DeepSeek+ 剪映———生成短视频 … … … … … … … … … … … … … … 134Ⅵ

7.2.3 DeepSeek+ 即梦———生成短视频 … … … … … … … … … … … … … … 134

7.3 音乐创作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 137

7.4 编程提效 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 141

7.4.1 DeepSeek 生成简易代码 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 142

7.4.2 DeepSeek+Trae———代码智能生成 … … … … … … … … … … … … … 145

7.5 思维导图创作 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 148

第8 章 智能体应用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 152

8.1 智能体概述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 153

8.1 .1 智能体的概念… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 153

8.1 .2 智能体的发展历程… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 154

8.1 .3 智能体的四大要素… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 155

8.1 .4 智能体的特点… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 156

8.1 .5 生成式人工智能与智能体… … … … … … … … … … … … … … … … … … 156

8.1 .6 国内典型的智能体相关产品… … … … … … … … … … … … … … … … … 157

8.2 Coze 平台介绍与简单应用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 158

8.2.1 Coze 平台的核心功能 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 159

8.2.2 Coze 平台的简单应用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 159

8.2.3 Coze 平台的简单开发 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 161

8.3 基于 Coze 平台的大学生问答智能体开发… … … … … … … … … … … … … … … 171

8.3 .1 需求分析… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 171

8.3 .2 工作流设计… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172

8.3 .3 创建智能体… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 182

第4 篇 伦理与法律篇

第9 章 人工智能伦理与法律… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 187

9 .1 人工智能伦理基础 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188

9 .1 .1 人工智能伦理的本质… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188

9 .1 .2 人工智能伦理的核心原则… … … … … … … … … … … … … … … … … … 189

9 .1 .3 人工智能伦理的实践挑战… … … … … … … … … … … … … … … … … … 190

9 .2 法律规范与挑战 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 191

9 .2.1 人工智能法律体系的核心框架… … … … … … … … … … … … … … … … 191

9 .2.2 人工智能立法的国际冲突与协调… … … … … … … … … … … … … … … 192

9 .2.3 人工智能新兴法律争议与司法挑战… … … … … … … … … … … … … … 194

9 .3 未来社会的探讨 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 195

9 .3 .1 未来 AI 的法律地位探讨 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 196

9 .3 .2 未来人机共生伦理探讨