目录

第1章 开启智能时代——人工智能概述 / 1

1.1 人工智能的基本概念 / 1

1.1.1 从生活现象到学术定义 / 1

1.1.2 智能的本质：模拟与超越的双重维度 / 1

1.1.3 人工智能与人类智能的本质差异 / 2

1.1.4 技术核心：数据驱动的学习机制 / 2

1.1.5 人工智能系统的判断标准 / 3

1.2 人工智能的“前世今生” / 3

1.2.1 萌芽期：智能机器的理论奠基(20世纪40—50年代) / 3

1.2.2 起伏期：技术探索的曲折前行(20世纪60年代—20世纪末) / 4

1.2.3 突破期：深度学习引领的复兴(2000年—2019年) / 4

1.2.4 普惠期：智能技术的全面渗透(2020年至今) / 5

1.3 人工智能的类型 / 5

1.3.1 按能力范围划分：专用智能与通用智能 / 5

1.3.2 按技术路径划分：符号主义、连接主义与行为主义 / 6

1.3.3 按应用场景划分：感知智能、认知智能与决策智能 / 6

1.4 人工智能就在身边 / 7

1.4.1 生活服务：智能便捷的日常体验 / 7

1.4.2 学习教育：个性化的知识助手 / 7

1.4.3 工作生产：效率提升的智能工具 / 8

1.4.4 医疗健康：精准高效的健康守护 / 8

1.4.5 交通出行：安全高效的智能保障 / 9

1.5 贵州视角：人工智能在黔贵大地的蓬勃发展 / 9

1.5.1 战略引领：大数据布局奠定AI发展基石 / 9

1.5.2 数博平台：链接全球的AI交流合作窗口 / 10

1.5.3 科研突破：FAST天文大数据中的AI应用 / 10

1.5.4 产业赋能：“四化”战略中的AI创新实践 / 10

1.5.5 民生服务：AI技术惠及超级工程与日常生活 / 11

1.5.6 人才培育：大数据教育支撑AI产业发展 / 11

第2章 人工智能基础支撑 / 12

2.1 数据驱动智能 / 12

2.1.1 数据：AI的“燃料” / 12

2.1.2 算力：AI的“引擎” / 18

2.1.3 算法：AI的“大脑” / 23

2.2 编程基础 / 27

2.2.1 AI常用的编程语言 / 27

2.2.2 AI编程语言之Python / 28

2.2.3 跟着AI学Python编程 / 31

2.2.4 数据处理初体验 / 45

2.3 机器学习入门 / 46

2.3.1 机器学习核心思想 / 46

2.3.2 监督学习 / 50

2.3.3 无监督学习 / 53

2.3.4 半监督学习 / 54

2.3.5 实践项目：贵州旅游景点受欢迎程度预测 / 55

第3章 智能密钥——人工智能关键技术 / 60

3.1 视觉识别基础 / 60

3.1.1 图像数字化 / 60

3.1.2 数字图像处理 / 63

3.1.3 特征提取与匹配 / 65

3.1.4 深度学习在CV中的应用简介 / 67

3.1.5 贵州视角：“AI+民生”贵州典型案例 / 68

3.2 自然语言处理基础 / 69

3.2.1 文本预处理 / 70

3.2.2 文本表示 / 72

3.2.3 基础NLP任务 / 75

3.2.4 聊天机器人原理简介 / 77

3.2.5 贵州视角：多民族语言处理挑战与机遇 / 79

3.3 智能决策与优化 / 79

3.3.1 智能决策 / 80

3.3.2 搜索算法 / 80

3.3.3 优化问题 / 84

3.3.4 贵州视角：AI在智慧能源调度中的应用 / 87

3.3.5 实践项目一：使用预训练SVM模型进行图像识别 / 88

3.3.6 实践项目二：贵州山区物流路径优化 / 91

第4章 人工智能工具 / 96

4.1 文本生成工具 / 96

4.1.1 人工智能文本生成工具 / 96

4.1.2 人工智能文本生成的流程 / 101

4.1.3 人工智能文本生成的应用场景 / 101

4.1.4 人工智能文本生成的优势与弊端 / 104

4.2 图片生成工具 / 105

4.2.1 工具介绍 / 105

4.2.2 文本生成图像 / 107

4.2.3 图像生成图像 / 111

4.3 音频生成工具 / 113

4.3.1 语音合成 / 113

4.3.2 声音克隆 / 114

4.3.3 音色转换 / 117

4.3.4  AI音乐创作 / 119

4.4 视频生成工具 / 120

4.4.1 人工智能视频生成工具 / 120

4.4.2 文本生成视频流程方法 / 123

4.4.3 图像生成视频流程方法 / 126

4.4.4 视频编辑流程方法 / 128

4.5 智能办公 / 129

4.5.1 应用人工智能文档工具 / 129

4.5.2 应用人工智能表格工具 / 135

4.5.3 应用人工智能演示文稿工具 / 138

第5章 人工智能赋能行业 / 145

5.1 智慧城市 / 145

5.1.1 什么是智慧城市 / 145

5.1.2 智慧城市应用案例 / 149

5.2 智慧医疗 / 152

5.2.1 什么是智慧医疗 / 152

5.2.2 智慧医疗应用案例 / 159

5.3 智慧生活 / 162

5.3.1 什么是智慧生活 / 162

5.3.2 智慧生活典型应用案例 / 168

5.4 智慧工厂 / 171

5.4.1 什么是智慧工厂 / 172

5.4.2 智慧工厂应用案例 / 174

5.5 智慧农业 / 178

5.5.1 什么是智慧农业 / 179

5.5.2 智慧农业应用案例 / 181

第6章 人工智能的边界与未来 / 186

6.1 人工智能的伦理挑战 / 186

6.1.1 机器人的“伦理道德” / 186

6.1.2 常见人工智能“伦理悖论”和“道德困境” / 187

6.2 人工智能的法律与社会责任 / 189

6.2.1 人工智能发展遇到的法律问题 / 189

6.2.2 人工智能法律责任边界的优化路径 / 191

6.2.3 人工智能相关现行法律梳理 / 192

6.3 人工智能的未来发展趋势 / 193

6.3.1 人工智能共性技术趋势 / 193

6.3.2 大模型发展趋势 / 194

6.3.3 具身智能发展趋势 / 194

6.4 AI时代的人才成长与能力储备 / 195

6.4.1 人工智能对社会职业的影响 / 195

6.4.2 了解人工智能职业素养 / 196

参考文献 / 200