目录

项目1初始Power BI1

项目背景1

知识讲解1

1.1数据分析概述1

1.2Power BI简介3

1.2.1什么是Power BI3

1.2.2Power BI的核心组件5

1.3Power BI Desktop视图6

1.3.1报表视图7

1.3.2表格视图13

1.3.3模型视图15

1.3.4DAX查询视图18

项目实施20

任务1安装 Power BI Desktop20

任务2体验零售行业数据可视化24

项目总结29

本章习题30

项目2获取数据31

项目背景31

知识讲解31

2.1认识数据来源31

2.2输入数据32

2.3从Excel工作簿获取数据33

2.4从CSV文件获取数据35

2.5从JSON文件获取数据37

2.6从Web获取数据40

2.7从MySQL获取数据43

2.8从Hive获取数据46

项目实施48

任务1加载财务数据48

任务2加载日期数据50

项目总结51

本章习题51

项目3数据预处理52

项目背景52

知识讲解52

3.1Power Query编辑器简介52

3.2数据合并61

3.2.1合并查询61

3.2.2追加查询68

3.3数据清洗73

3.3.1缺失值处理73

3.3.2重复值处理77

3.3.3异常值处理78

3.4数据转换89

3.4.1数据统一89

3.4.2数据规范化92

3.4.3数据编码96

3.4.4特征提取102

3.4.5数据离散化104

3.4.6透视列与逆透视列106

项目实施109

任务1资产负债表预处理109

任务2利润表预处理119

任务3现金流量表预处理122

任务4合并财务报表126

项目总结132

本章习题132

项目4数据建模134

项目背景134

知识讲解134

4.1数据建模概述134

4.2DAX基础136

4.2.1DAX简介136

4.2.2DAX的基础语法137

4.2.3DAX的常用函数140

4.2.4DAX初体验149

4.3关系管理156

4.3.1关系概述156

4.3.2新建关系158

4.3.3编辑和删除关系163

项目实施165

任务1建立财务报表关联关系165

任务2计算利润表关键指标169

任务3计算资产负债表关键指标175

任务4计算现金流量表关键指标182

项目总结186

本章习题186

项目5数据可视化188

项目背景188

知识讲解188

5.1数据可视化概述188

5.2视觉对象的组成189

5.3对比分析191

5.3.1柱形图191

5.3.2条形图200

5.3.3雷达图203

5.3.4漏斗图206

5.3.5组合图207

5.4结构分析210

5.4.1饼图211

5.4.2环形图213

5.4.3瀑布图215

5.4.4树状图217

5.5描述性分析218

5.5.1表219

5.5.2矩阵221

5.5.3多行卡223

5.5.4卡片图226

5.6KPI分析227

5.6.1仪表图228

5.6.2KPI图230

5.6.3子弹图231

5.7相关分析235

5.7.1散点图235

5.7.2折线图238

5.8Python视觉对象241

5.9切片器244

5.10筛选器246

5.10.1筛选器概述246

5.10.2筛选器应用247

项目实施251

任务1添加切片器251

任务2实现资产负债表可视化256

任务3实现利润表可视化269

任务4实现现金流量表可视化282

项目总结292

本章习题292