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第1部分理论与思维基础

第1章AI与艺术的相遇——机器如何理解艺术3

1.1从信息、数据到AIGC3

1.1.1信息3

1.1.2数据5

1.1.3AIGC6

1.2AI的发展与应用8

1.2.1AI的基本概念与发展8

1.2.2AI的三大核心要素11

1.2.3AI的关键技术13

1.2.4AIGC多模态生成技术15

1.3AI如何走进艺术17

1.3.1AI艺术的发展脉络17

1.3.2AI艺术对传统艺术的冲击与挑战18

1.3.3AI艺术的范式变革19

1.4AIGC艺术的典型应用场景23

1.4.1AIGC文本创作23

1.4.2AIGC视觉艺术24

1.4.3AIGC听觉艺术25

1.4.4AIGC多模态整合与交互27

1.5AIGC艺术的创意与边界28

1.5.1AIGC艺术的创意28

1.5.2AIGC艺术的边界30

1.6AI认知与AI生图实验32

1.6.1实验目的和要求32

1.6.2实验平台33

1.6.3实验任务33

第2章数据思维——数据艺术与AIGC工具应用38

2.1数据思维38

2.1.1信息时代的数据艺术浪潮38

2.1.2艺术领域的数据思维43

2.2数据艺术与数据美学45

2.2.1数据艺术的定义与分类45

2.2.2数据美学46

2.3艺术数据转译与机器学习46

2.3.1艺术数据的特点与形式47

2.3.2艺术数据转译49

2.3.3机器学习51

2.4AIGC工具与传统设计53

2.4.1AIGC技术53

2.4.2Midjourney54

2.4.3Stable Diffusion62

2.5数据思维与AIGC工具实验74

2.5.1实验目的和要求74

2.5.2实验平台74

2.5.3实验任务75

第2部分多模态创作实务

第3章语言的数据形态——大语言模型应用83

3.1大语言模型概述83

3.1.1文本向量化83

3.1.2大语言模型的发展历程85

3.1.3大语言模型的工作原理86

3.1.4大语言模型的可解释性88

3.1.5大语言模型的风险和挑战89

3.2大模型与大语言模型91

3.2.1大模型与大语言模型的关系91

3.2.2大模型的分类92

3.2.3国内外主流大模型厂商及产品93

3.3基于大语言模型的AIGC效率应用105

3.3.1大语言模型的提示词优化105

3.3.2大语言模型赋能科学研究107

3.3.3大语言模型赋能艺术实践111

3.4大模型的本地部署114

3.4.1大模型本地部署的优势114

3.4.2Ollama本地部署及应用114

3.5大语言模型与AIGC赋能实验117

3.5.1实验目的和要求117

3.5.2实验平台117

3.5.3实验任务117

第4章提示词艺术——精通AI绘画的语言逻辑126

4.1AI绘画概述126

4.1.1AI绘画的模式126

4.1.2AI绘画的生成方法128

4.1.3AI绘画提示词132

4.1.4AI绘画提示词设计方法140

4.1.5AI绘画提示词优化与进阶技巧143

4.2AIGC绘画平台148

4.3AIGC图像的优化153

4.3.1AIGC图像的优化途径153

4.3.2AIGC图像的优化技巧153

4.3.3智能画布158

4.4AIGC辅助艺术创作161

4.4.1AIGC传统绘画161

4.4.2AIGC人像摄影162

4.4.3AIGC工艺美术162

4.4.4AIGC产品设计163

4.4.5AIGC插画绘本164

4.4.6AIGC游戏场景164

4.4.7AIGC动画角色164

4.4.8AIGC艺术文字165

4.4.9AIGC宣传海报166

4.4.10AIGC换脸换装167

4.5AI绘画与创意生成实验169

4.5.1实验目的和要求169

4.5.2实验平台169

4.5.3实验任务170

第5章流动的光影——AI动态影像创作174

5.1AIGC视频创作概述174

5.1.1AIGC视频创作模式174

5.1.2AIGC视频创作提示词技巧176

5.2主流AIGC视频创作工具183

5.2.1可灵AI183

5.2.2即梦AI186

5.2.3Vidu AI189

5.2.4通义万相191

5.2.5海螺AI191

5.3AIGC视频创作优化193

5.3.1AIGC视频运镜控制193

5.3.2AIGC视频美学控制194

5.3.3AIGC视频优化技巧195

5.4AIGC视频创作197

5.4.1传统AI视频的制作流程197

5.4.2AIGC视频创作范式重塑198

5.4.3AIGC视频创作范式转变的影响199

5.4.4AIGC数字人视频199

5.4.5AIGC视频创作智能体201

5.5AI视频生成与剪辑实验201

5.5.1实验目的和要求202

5.5.2实验平台202

5.5.3实验任务202

第6章声音的律动——AI音频与数字人209

6.1AIGC音频创作基础209

6.1.1AIGC音频创作模式209

6.1.2主流AIGC音频创作工具211

6.1.3AIGC音频创作提示词设计技巧212

6.2AIGC音乐创作、音色设计、音效生成与音频编辑213

6.2.1AIGC音乐创作213

6.2.2AIGC音色设计216

6.2.3AIGC音效生成216

6.2.4AIGC音频编辑217

6.3AI语音交互技术218

6.3.1AI语音识别技术218

6.3.2AI语音合成技术220

6.3.3AI语音复刻技术221

6.4AI数字人创作与交互222

6.4.1创建声音222

6.4.2创建形象222

6.4.3创建智能体223

6.5AI语音与音乐生成实验226

6.5.1实验目的和要求226

6.5.2实验平台226

6.5.3实验任务226

第3部分AI时代的前沿艺术与综合实践

第7章探索与实践——AIGC艺术综合创作237

7.1AI时代的前沿艺术237

7.1.1AIGC与算法艺术237

7.1.2具身智能艺术与交互艺术238

7.1.3数据叙事艺术240

7.2AIGC综合创作案例240

7.2.1剧本生成与风格定调240

7.2.2角色生成与场景构建241

7.2.3动态化演绎244

7.2.4后期合成与音效设计245

参考文献247