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第一部分 从认识AI到认知AI
第 1 章 AI的前世今生——从图灵梦想到奶茶店参谋 3
1.1 AI的萌芽：机器能理解“生意”吗 4
1.2 20世纪90年代的转折：从“死记硬背”到“商业嗅觉”的萌发 4
1.3 2012年后：深度学习与奶茶店的“数字化”运营 6
1.4 2022年后：大模型时代——你的“最强大脑” 7
1.5 中国的AI竞争新格局：“百模大战” 8
1.6 AI工具箱：一幅百花齐放的中国AI产品图景 9
1.6.1 ToC产品：武装到牙齿的个人效率神器 9
1.6.2 ToB服务：你未来事业的“技术基石” 10
1.6.3 我们的选择：从豆包开始 10
1.7 本章小结 10
第 2 章 豆包是谁——字节跳动AI全家桶详解 12
2.1 豆包App系列：为每一个奋斗者赋能 12
2.1.1 全中文生态：沟通是协作的基石 12
2.1.2 零门槛上手：让AI成为本能，而非负担 13
2.1.3 全终端同步：让你的灵感和工作流永不中断 14
2.2 豆包功能全覆盖：一站式AI工作台 14
2.2.1 对话与创作：你的7×24小时创意合伙人 14
2.2.2 视觉能力（识图与生图）：让创意“眼见为实” 15
2.2.3 文件处理与办公：你的全能文档助理 15
2.2.4 语音与视频交互：更沉浸、更自然的沟通 16
2.2.5 代码与开发：让“技术创造”不再遥远 16
2.3 字节生态联动：1+1>2的全链路能力 17
2.4 国际化：面向未来的全球化能力 17
2.5 本章小结 18
第 3 章 豆包的能力边界——一份“超级实习生”的使用说明书 19
3.1 对话：从“听懂”到“思考”再到“行动”的进化之路 19
3.2 文本理解：AI如何“读懂”你的世界 21
3.3 视觉理解：AI如何“看懂”你的世界 22
3.4 文本生成：AI如何“执笔”创作 23
3.5 视觉生成：AI如何“画”出你的想象 24
3.6 具身智能：AI的“身体”与未来 25
3.7 本章小结 27
第 4 章 豆包入门指南——全终端安装与基础操作 28
4.1 全终端注册与安装 28
4.1.1 手机App安装（iOS/Android） 28
4.1.2 计算机客户端安装（Windows/Mac） 30
4.1.3 网页版的使用 31
4.2 豆包界面全景解析 32
4.2.1 手机端界面 32
4.2.2 客户端界面 32
4.3 第一次对话：和豆包正确沟通的基本原则 33
4.3.1 从简单的问题开始 33
4.3.2 多轮对话技巧 33
4.4 基础交互全掌握 34
4.4.1 文本对话：多轮对话的正确打开方式 35
4.4.2 图片交互：识图、生图、图片解析 35
4.4.3 文件交互：Excel/PDF/Word等文档的上传与处理 36
4.4.4 语音交互：语音提问、语音生成与实时翻译 38
4.4.5 账号同步与历史记录 39
4.5 高阶应用：沉浸式多模态对话（实时语音/视频） 39
4.6 本章小结 40
第 5 章 认知破局——AI时代的职场生存逻辑·AI First 42
5.1 思维变化：师AI长技以放大收益 42
5.1.1 AI正在改变什么：职场结构变化，能力重构 42
5.1.2 正确使用AI的三种思维：工具思维、合作者思维和放大器思维 43
5.1.3 会用AI的人与不会用AI的人会拉开差距 44
5.1.4 思维方式的重要变化：建立AI First的理念，培养工程思维 44
5.2 AI解决问题：遇到事情要先想AI能不能做、怎么做 45
5.2.1 建立AI First的反射弧：改变你的肌肉记忆 45
5.2.2 重新定义“问题”：从“怎么做”到“做什么”和“为什么做” 46
5.2.3 “AI能不能做”的快速判断标准 46
5.3 为AI定义问题：拆解任务、补充背景、提供范例、明确要求 47
5.3.1 拆解任务：把大象放进冰箱 47
5.3.2 补充背景：让AI知道“前情提要” 48
5.3.3 提供范例：画一个靶子让AI打 48
5.3.4 明确要求：告诉AI“要什么”和“不要什么” 49
5.3.5 总结：RICE原则——与AI高效沟通的万能钥匙 49
5.4 服务于AI：让工作流对AI更友好 50
5.4.1 建立“第二大脑”：结构化的信息库 50
5.4.2 一切业务数字化：让数据成为AI的燃料 51
5.4.3 工作流程标准化：给AI铺设好轨道 51
5.5 释放想象力：从“效率工具”到“创造伙伴” 52
5.5.1 AI的角色之变：从“执行者”到“共创者” 52
5.5.2 探索创新的无人区：用AI进行思想实验 52
5.5.3 最终目的：放大人的价值 53
5.6 本章小结 54
第二部分 提示词工程——用好豆包的万能钥匙
第 6 章 底层逻辑——为什么你的提问总得不到好答案 57
6.1 输入决定输出 57
6.1.1 为什么你的提问总得不到好答案 57
6.1.2 糟糕提问和优质提问的案例对比 58
6.2 豆包模型的工作逻辑 59
6.2.1 豆包的工作原理 59
6.2.2 生活化的类比：更好地理解豆包 60
6.2.3 为什么会出现“幻觉” 60
6.2.4 豆包的局限性：它能做什么、不能做什么 61
6.3 本章小结 61
第 7 章 提示词揭秘——AI时代的核心竞争力 62
7.1 搜索引擎的“非自然语言”艺术：与机器对话的旧范式 62
7.1.1 回顾搜索引擎时代的搜索技巧 62
7.1.2 为什么搜索引擎需要“非自然语言” 63
7.1.3 同一个需求，在搜索引擎和豆包中如何表达 63
7.1.4 过渡：从“关键词思维”到“自然语言思维”的转变 64
7.2 豆包的“自然语言”优势与大众化陷阱 64
7.2.1 自然语言交互：AI的“基础能力”，而非你的“核心竞争力” 65
7.2.2 自然语言提问的局限性：“随便问问”只能得到“平庸输出” 65
7.2.3 同一个问题：“随便问”和“专业问”的差异 65
7.2.4 结论：从“会用”到“用好”，掌握提示词技巧是必经之路 66
7.3 区别于大众：掌握提示词技巧的必要性 67
7.3.1 为什么“技巧”至关重要：从“会用”到“用好”的质变 67
7.3.2 有技巧和没技巧：效率与质量的巨大鸿沟 67
7.3.3 提示词技巧：并非天赋，而是可学习、可复制的能力 69
7.4 本章小结 69
第 8 章 提示词进阶——RICE原则与实战调优 70
8.1 用好豆包的三种核心思维：指令思维、场景思维、迭代思维 70
8.2 R（角色）：给对豆包身份，效率直接翻倍 71
8.2.1 为什么角色设定很重要 71
8.2.2 常用的角色设定：让豆包成为你的“百变专家” 71
8.2.3 角色设定的魔力：不同的角色，天壤之别的输出 72
8.2.4 角色设定的技巧：让豆包更“懂你” 73
8.3 I（指令）：让AI知道“做什么、不做什么、长什么样” 74
8.3.1 精准控场：8个核心指令词，让输出完全符合你的预期 74
8.3.2 规则限定：避免AI幻觉，让输出少出错的核心方法 76
8.3.3 输出格式：一键搞定表格、清单、思维导图、代码等格式 78
8.4 C（上下文）：给AI提供背景，让它“听得懂场景” 82
8.4.1 为什么C是RICE中最容易被忽略的一环 82
8.4.2 上下文要包含哪些东西：身份、目标、历史信息 83
8.4.3 上下文的写法技巧：分块、标注、长背景的处理 84
8.4.4 上下文的进阶技巧：动态背景、记忆延续、长任务取舍 85
8.5 E（示例）：用示例校准，让AI“对齐你的口味” 86
8.6 多轮对话：如何引导豆包一步步完成复杂任务 87
8.6.1 为什么要用多轮对话 87
8.6.2 多轮对话的核心技巧：像“教练”一样引导豆包 88
8.6.3 多轮对话的完整案例：从0到1完成复杂任务 90
8.6.4 多轮对话的注意事项：让协作更顺畅 92
8.7 反向优化：输出效果不好，怎么调整提示词 93
8.7.1 为什么需要反向优化 93
8.7.2 反向优化的核心方法：像“侦探”一样找出问题 94
8.7.3 常见的输出问题及优化方法：对症下药 95
8.7.4 反向优化的完整案例 97
8.7.5 反向优化的注意事项：让你的“调味”更高效 99
8.8 进阶实操：10个高频场景的进阶提示词案例拆解 99
8.9 本章小结 116
第 9 章 高级技巧——分层设计与深度提示 117
9.1 提示词的分层设计：从单次提问到系统化指令 117
9.1.1 什么是提示词的分层设计 117
9.1.2 提示词的3个层次 118
9.1.3 如何设计系统化指令：像搭乐高一样构建AI工作流 121
9.2 思维链提示词：让豆包拥有深度思考能力的核心方法 123
9.2.1 什么是思维链提示词 123
9.2.2 思维链提示词的核心技巧：给AI一套“思考说明书” 123
9.2.3 举例说明：思维链提示词的“魔法”效果 126
9.2.4 如何设计思维链提示词：给AI搭建一个“思考框架” 127
9.3 少样本提示词：给案例定标准，让输出高度匹配你的风格 128
9.3.1 什么是少样本提示词 128
9.3.2 少样本提示词的核心技巧：给AI一套“风格范本” 129
9.3.3 举例说明：少样本提示词的“变身”效果 130
9.3.4 如何设计少样本提示词：打造你的专属“风格训练营” 131
9.4 提示词的迭代优化：A/B测试与效果优化方法 132
9.4.1 什么是提示词的迭代优化 132
9.4.2 A/B测试的方法：用科学的方法“优中选优” 132
9.4.3 效果优化的方法：全方位提升提示词的“战斗力” 133
9.4.4 举例说明：提示词的迭代优化过程 133
9.4.5 提示词优化的注意事项：让优化之路更顺畅 136
9.5 行业级提示词库的搭建方法 137
9.5.1 什么是行业级提示词库 137
9.5.2 提示词库的搭建步骤：从0到1，打造你的专属“宝库” 138
9.5.3 提示词库的分类方法：让你的“宝库”井然有序 140
9.5.4 组合分类：打造更精细的“导航系统” 141
9.5.5 举例说明：提示词库的搭建 142
9.5.6 提示词库的管理方法：让你的“宝库”持续增值 143
9.6 提示词写作的常见误区与解决方案 145
9.6.1 提示词写作的常见误区 145
9.6.2 总结：如何避免这些误区，成为真正的提示词高手 150
9.7 本章小结 151
第 10 章 实战训练——3个案例教你写对提示词 152
10.1 3个案例：带你从0到1写对提示词 152
10.2 新手必用：5个开箱即用的万能提示词模板 159
10.3 如何根据自身需求调整模板 165
10.4 本章小结 166
第三部分 利用AI赋能职场，打造差异化竞争力
第 11 章 发现问题——正确看待自己的焦虑 169
11.1 当下职场现状：AI正在替代哪些工作 169
11.2 焦虑的核心：不是AI太强大，而是我们的能力太单一 172
11.3 反向思考：AI时代，职场人的新机遇是什么 174
11.4 自我反思与练习 176
11.4.1 自我反思 176
11.4.2 练习：分析自己 176
11.5 本章小结 177
第 12 章 正视AI——与豆包同行 178
12.1 重新认识豆包：不只是聊天工具，更是职场效率神器 178
12.2 人机协同的核心逻辑：你做“AI做不到的”，豆包做“你做不好的” 180
12.2.1 人机协同的核心原则 181
12.2.2 避免两个极端 182
12.2.3 人机协同职场示例 182
12.2.4 总结：人机协同是最佳组合 183
12.3 职场人用豆包提升效率、规避被替代的3个真实案例 184
12.4 行动规划与练习 186
12.4.1 进行行动规划 186
12.4.2 练习：填写行动清单 187
12.5 本章小结 187
第 13 章 定义问题——不同岗位的实操指南 188
13.1 不同岗位的“人机协同”实操指南 188
13.2 异于AI的人类独有的能力 192
13.2.1 人类独有的核心能力 192
13.2.2 人类独有的能力在职场上的重要性 193
13.2.3 底层能力是思维力 194
13.3 本章小结 194
第 14 章 解决问题——核心能力培养 195
14.1 共情力——AI能模拟情绪，但给不了“真实温度” 195
14.2 创造力——AI能组合内容，但给不了“原创价值” 199
14.3 执行力——AI能给方案，但给不了“落地结果” 202
14.4 学习力——AI在迭代，你必须比AI学得快 206
14.5 审核与决策力——AI提供选项，你负责“拍板”与“背书” 209
第 15 章 解决问题的案例——职场办公与内容创作 213
15.1 职场办公：一人抵一个团队的提效神器 213
15.1.1 职场日常办公中的AI应用场景 213
15.1.2 数据处理：把Excel文件直接拖进豆包 218
15.1.3 效率提升带来的真实价值 219
15.1.4 案例：职场人用AI提升效率的故事 219
15.2 内容创作：零基础也能成为爆款创作者 220
15.2.1 职场内容创作中的AI应用场景 220
15.2.2 内容创作的要点：AI是工具，人是主导 223
15.2.3 案例：通过内容创作实现职业突破的故事 223
第 16 章 避坑指南——这些依赖AI的行为正在让你被替代 225
16.1 误区1：完全依赖AI生成的内容 225
16.1.1 为什么完全依赖AI生成的内容是危险的 225
16.1.2 如何规避误区：让AI成为你的“灵感助手” 226
16.1.3 案例：从“AI搬运工”到“内容策划师” 227
16.2 误区2：用AI替代思考 228
16.2.1 为什么用AI替代思考是危险的 228
16.2.2 如何规避误区：让AI成为你的“思考伙伴” 229
16.2.3 案例：从“AI依赖者”到“问题解决专家” 229
16.3 误区3：只学AI操作，不提升自身核心能力 230
16.3.1 为什么只学AI操作，不提升自身核心能力是危险的 230
16.3.2 如何规避误区：以核心能力为“锚”，以AI工具为“帆” 231
16.3.3 案例：从“AI操作员”到“战略规划师” 232
第四部分 利用AI强化自己，持续进步，实现终身学习
第 17 章 终身学习——豆包做你的终身成长教练 235
17.1 个人知识库建设 235
17.1.1 用豆包建设个人知识库：收集、整理、检索 236
17.1.2 具体方法：让豆包成为知识库的“智能管家” 236
17.1.3 案例：用知识库提升工作能力的故事 237
17.2 深入学习规划 237
17.2.1 用豆包规划深入学习路径：从目标到复盘 238
17.2.2 具体方法：让豆包成为你深入学习的“智能教练” 239
17.2.3 案例：从新手到专业人才的成长路径 239
17.3 全学段学科辅导 240
17.3.1 用豆包进行学科辅导：知识点拆解与习题讲解 240
17.3.2 具体方法：让豆包成为你学习路上的“智能导师” 241
17.3.3 案例：用学科辅导提升专业素养的故事 242
17.4 语言学习 242
17.4.1 用豆包进行多语种沉浸式学习：听说读写全覆盖 243
17.4.2 具体方法：让豆包成为你语言学习的“智能伙伴” 244
17.4.3 案例：用语言学习拓展职业边界的故事 245
17.5 职业考试备考 245
17.5.1 用豆包进行职业考试备考：全流程规划与辅助 246
17.5.2 具体方法：让豆包成为你职业考试备考的“智能助手” 246
17.5.3 案例：用职业考试备考实现职业转型的故事 247
17.6 学术研究与论文写作全流程辅助 247
17.6.1 用豆包做学术研究与论文写作：全流程辅助 248
17.6.2 具体方法：让豆包成为学术研究与论文写作的“智能伙伴” 249
17.6.3 案例：用学术研究与论文写作提升专业能力的故事 250
17.7 新技能学习 251
17.7.1 用豆包进行新技能学习：全路径规划与陪练 251
17.7.2 具体方法：让豆包成为你新技能学习的“智能导师” 252
17.7.3 案例：用新技能学习实现职业突破的故事 252
17.8 学习管理 253
17.8.1 用豆包进行学习管理：笔记、记忆、时间全覆盖 253
17.8.2 具体方法：让豆包成为你学习管理的“智能助手” 254
17.8.3 案例：用学习管理实现高效成长的故事 254
第 18 章 生活服务——你的24小时私人专属管家 256
18.1 旅游出行：从规划到落地全流程辅助 256
18.1.1 用豆包做旅游出行：全流程辅助 257
18.1.2 具体方法：让豆包成为你旅行的“智能伙伴” 258
18.1.3 案例：用AI辅助旅行的故事 259
18.2 美食烹饪：家常菜谱、创意菜系、饮食规划 259
18.2.1 用豆包做美食烹饪：家常菜谱、创意菜系、饮食规划全覆盖 260
18.2.2 具体方法：让豆包成为你美食烹饪的“智能伙伴” 260
18.2.3 案例：用AI辅助美食烹饪的故事 261
18.3 健身塑形：专属健身计划、饮食搭配、减脂增肌方案 262
18.3.1 用豆包做健身塑形：计划、饮食、方案全覆盖 262
18.3.2 具体方法：让豆包成为你健身塑形的“智能伙伴” 263
18.3.3 案例：用AI辅助健身塑形的故事 263
18.4 结语：AI还能管你生活中的更多事 264
第 19 章 30天行动——从知道到做到 265
19.1 第1~10天：认知重建期，重新认识AI 266
19.2 第11~20天：能力训练期，每天练一个核心能力 268
19.3 第21~30天：实战落地期，把AI融入日常工作 271
19.4 计划调整：根据自身岗位，优化30天计划 274
第五部分 怎么利用AI赚钱——新的机会，新的征程
第 20 章 财富逻辑重构——从卖时间到卖价值 280
20.1 杠杆思维：用1个人的时间产出10个人的价值 280
20.1.1 什么是杠杆 280
20.1.2 AI是普通人能拿到的“门槛较低的杠杆之一” 281
20.1.3 杠杆思维的3个底层逻辑 281
20.1.4 自检：你目前在哪一类杠杆区 282
20.2 按结果付费：客户买的是“交付质量”，不是“加班时长” 282
20.2.1 按工时收费——AI时代容易陷入的第一种定价困境 282
20.2.2 按结果付费——AI时代更值得掌握的报价思路 283
20.2.3 如何把“工时报价”切换到“结果报价”——4步切换法 283
20.2.4 豆包如何帮你完成切换 284
20.3 个体崛起：为什么“一人公司”是值得关注的职业形态之一 284
20.3.1 什么是“一人公司” 284
20.3.2 为什么“一人公司”会爆发 285
20.3.3 一人公司的4个典型形态 285
20.3.4 看清趋势 285
20.3.5 用豆包搭建你的“一人公司基础设施” 286
20.3.6 最后一个反直觉的提醒 286
20.4 四层财富模型：你现在在哪一层，下一层在哪 286
20.4.1 四层财富模型 286
20.4.2 AI降低了“层级跨越”的成本 288
20.4.3 自我定位：你现在在哪一层 288
20.4.4 一次一层楼梯：聚焦“上一层” 288
20.4.5 用豆包帮你完成定位 289
20.5 结语：把这一章读懂之后，再读下一章 289
第 21 章 内容变现——AI赋能的自媒体与电商新玩法 290
21.1 平台选择：哪一个适合你 290
21.2 用豆包搞定内容全流程：选题-脚本-文案-配图-标题的闭环工作流 292
21.3 写出“不像AI写的”的内容：5个反AI化技巧 294
21.4 情绪价值变现：打造高互动、高共情度的个人IP 297
21.5 内容资产化：把单篇内容变成持续收入的3种结构 299
21.5.1 什么叫“内容资产化” 299
21.5.2 3种内容资产化结构 299
21.5.3 不要跳级 301
21.6 电商内容变现：用豆包搞定电商核心环节 301
21.6.1 电商的5个核心环节 302
21.6.2 电商场景下的“豆包+剪映+即梦”组合拳 304
21.6.3 电商最容易踩的3个坑 305
21.7 跨境与出海：豆包在多语种、本地化场景中的独特优势 305
21.7.1 为什么“出海”是AI值得关注的红利之一 305
21.7.2 出海的3条主流路径 306
21.7.3 豆包在出海场景下的4个独特优势 306
21.7.4 出海的几条朴素建议 307
第 22 章 技能变现——做AI时代的高级顾问 309
22.1 服务升级：用豆包重构你的服务流程 309
22.2 高频刚需服务：文案/PPT/方案/翻译/设计/短视频/线上教学 312
22.3 提示词工程外包：为企业定制私有提示词库与SOP 315
22.4 AI 数字化转型咨询：帮中小企业接入豆包，提升团队人效 318
22.5 垂直行业AI提效方案：豆包+法律/简历/招投标等高频刚需 322
22.6 知识付费与个人IP：从课程、电子书到训练营、陪跑 325
22.7 从“接活”到“被找”：打造专家定位与转介绍系统 327
第 23 章 AI原生机会——理解Token、Agent与自动化红利 332
23.1 理解Token经济：AI时代的“汽油” 332
23.2 Agent：普通人在Agent浪潮中的位置 335
23.3 自动化工作流：把“过程”卖出去 337
23.4 案例拆解：3个普通人的AI原生项目复盘 340
23.5 风口判断：如何分辨“真机会”与“伪风口” 344
第 24 章 未来可期——AI进化后你该怎么办 348
24.1 未来5年职场人如何成长 348
24.2 寄语：送给职场人的成长建议 350
24.3 互动：邀请你分享自己的“人机协同”故事 351
后记 353
