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第1章 信息与计算机基础 1

1.1 信息、数据与智能信息时代 1

1.1.1 数据与信息 1

1.1.2 信息技术的发展 2

1.1.3 智能信息时代 3

1.2 计算机的发展、分类与智能化发展趋势 3

1.2.1 计算机的发展 4

1.2.2 计算机的分类 5

1.2.3 计算机智能化发展趋势 7

1.3 计算机中的信息表示与人工智能数据底层基础 8

1.3.1 进位计数制 9

1.3.2 不同进制之间的转换 10

1.3.3 数据的存储单位 12

1.3.4 计算机的信息编码 12

1.3.5 人工智能数据底层基础 16

1.4 计算机系统组成与智能硬件架构 18

1.4.1 计算机系统组成 18

1.4.2 计算机工作原理 22

1.4.3 智能硬件架构 22

1.5 计算机网络基础 23

1.5.1 计算机网络概述 23

1.5.2 计算机网络服务 25

1.5.3 移动互联网 27

1.6 系统安全与人工智能应用安全入门 29

1.6.1 计算机系统面临的安全威胁 30

1.6.2 计算机系统安全防护技术 32

1.6.3 人工智能应用安全入门 35

1.7 本章小结 37

1.8 思考和练习 37

第2章 操作系统与国产系统基础 39

2.1 操作系统概述 39

2.1.1 操作系统的核心定义与系统层级关系 40

2.1.2 操作系统的发展历程 40

2.1.3 现代操作系统的四大核心基本特征 41

2.1.4 操作系统的五大核心功能 42

2.1.5 操作系统的主流分类体系 43

2.1.6 人工智能时代操作系统的技术演进与应用价值 44

2.2 Windows 11基础操作与系统AI工具应用 45

2.2.1 Windows 11系统概述与核心特点 45

2.2.2 Windows 11核心基础操作 46

2.2.3 Windows 11原生系统AI工具核心应用 48

2.3 文件资源管理与AI智能检索分类 51

2.3.1 文件资源管理核心基础理论 51

2.3.2 Windows 11 标准文件资源管理实操体系 52

2.3.3 Windows 11 AI智能检索的技术原理与核心优势 53

2.3.4 Windows 11 AI智能检索的功能与场景应用 54

2.3.5 Windows 11 AI智能分类与批量文件AI处理功能 55

2.3.6 AI文件管理在人工智能教学与实操中的典型应用场景 55

2.3.7 文件智能管理规范、常见问题与安全注意事项 56

2.4 系统设置与智能辅助功能应用 57

2.4.1 Windows 11系统设置基础体系与操作入口 57

2.4.2 核心系统模块设置与AI场景适配配置 58

2.4.3 Windows 11 原生智能辅助核心功能 63

2.4.4 无障碍智能辅助功能应用 65

2.5 国产操作系统基础 65

2.5.1 国产操作系统的发展背景与核心价值 66

2.5.2 国产操作系统的核心技术架构与技术路线 66

2.5.3 国产操作系统的分类体系与主流系统详解 67

2.5.4 国产操作系统的基础操作与智能化功能应用 68

2.5.5 国产操作系统的AI适配能力与教学应用场景 69

2.5.6 国产操作系统与Windows系统对比分析 70

2.5.7 国产操作系统发展趋势与学习意义 70

2.6 本章小结 71

2.7 思考和练习 71

第3章 WPS文档处理 72

3.1 WPS文字基础与AI功能入口 72

3.1.1 WPS文字启动 72

3.1.2 WPS文字的界面布局 73

3.1.3 WPS文字关闭 75

3.1.4 AI功能入口 75

3.2 文档编辑与AI辅助内容创作 76

3.2.1 创建文档 77

3.2.2 页面设置 78

3.2.3 编辑文本 78

3.2.4 保存文档 79

3.2.5 输出与打印文档 80

3.2.6 AI辅助内容创作 82

3.3 格式美化与AI智能润色排版 83

3.3.1 字体、段落格式的设置 83

3.3.2 项目符号和编号的添加 85

3.3.3 WPS文字中对象的插入 86

3.3.4 AI智能润色排版 89

3.4 表格图文混排与AI图文优化 91

3.4.1 插入表格 91

3.4.2 编辑表格 91

3.4.3 美化表格 92

3.4.4 图文混排 93

3.4.5 AI图文优化 94

3.5 长文档排版与AI智能审阅处理 96

3.5.1 编辑长文档 96

3.5.2 审阅与修订长文档 100

3.5.3 AI智能审阅处理 102

3.6 文档综合训练 102

3.6.1 案例背景 102

3.6.2 操作实现 103

3.7 本章小结 107

3.8 思考和练习 107

第4章 WPS电子表格处理 110

4.1 WPS表格基础与AI数据工具入口 110

4.1.1 WPS表格基础 110

4.1.2 WPS表格中的基本概念 111

4.1.3 WPS AI 112

4.2 数据录入格式与AI智能规整 113

4.2.1 项目提出与分析 113

4.2.2 项目主要知识点 113

4.2.3 项目完成步骤 113

4.3 公式函数应用与AI智能计算辅助 116

4.3.1 公式与函数 116

4.3.2 项目需求与分析 117

4.3.3 项目主要知识点 118

4.3.4 项目完成步骤 118

4.4  数据管理分析与AI数据挖掘校验 120

4.4.1 项目需求与分析 120

4.4.2 项目主要知识点 120

4.4.3 项目完成步骤 120

4.5 图表可视化操作与AI图表智能分析 125

4.5.1 项目需求与分析 125

4.5.2 项目主要知识点 126

4.5.3 项目完成步骤 126

4.6 电子表格综合训练项目 128

4.6.1 项目背景 128

4.6.2 项目要求 129

4.6.3 操作步骤 129

4.7 本章小结 133

4.8 思考和练习 133

第5章 WPS演示文稿制作 137

5.1 WPS演示基础与AI演示功能概述 137

5.1.1 WPS演示文稿启动 137

5.1.2 WPS演示操作界面 138

5.1.3 AI演示功能概述 138

5.2 幻灯片编辑与AI文稿框架生成 139

5.2.1 幻灯片基础编辑操作 140

5.2.2 WPS AI文稿框架生成的功能概述 142

5.2.3 AI文稿框架生成的完整实操流程 142

5.2.4 AI生成框架的编辑优化技巧 146

5.2.5 实操中的常见问题与解决方法 146

5.3 版式美化与AI智能设计优化 147

5.3.1 演示文稿的基础版式美化规范 147

5.3.2 WPS AI智能设计优化的功能概述 149

5.3.3 AI智能版式美化的实操流程 149

5.3.4 AI美化后的精细化优化技巧 150

5.3.5 版式美化中的常见问题与解决方法 151

5.4 动画交互设置与AI智能特效推荐 151

5.4.1 动画与交互的基础认知及规范原则 152

5.4.2 手动动画与交互的核心设置操作 153

5.4.3 WPS AI智能特效推荐的功能与实操流程 155

5.4.4 动画交互中的常见问题与解决方法 156

5.5 演示文稿放映输出与AI演示辅助应用 156

5.5.1 演示文稿放映 156

5.5.2 演示文稿打包与输出 159

5.5.3 AI演示辅助应用 161

5.6 演示文稿综合训练 162

5.6.1 应用AI工具制作PPT 162

5.6.2 制作“三晋风韵宣传”演示文稿 163

5.7 本章小结 166

5.8 思考和练习 167

第6章 人工智能基础 169

6.1 人工智能概述 169

6.1.1 人工智能与图灵测试 171

6.1.2 人工智能的分类 171

6.1.3 人工智能、机器学习与深度学习的关系 173

6.2 人工智能发展历程 174

6.3 人工智能关键技术 177

6.3.1 机器学习 177

6.3.2 深度学习与人工神经网络 180

6.3.3 知识表示与推理 182

6.3.4 自然语言处理 184

6.3.5 计算机视觉 186

6.3.6 智能语音技术 188

6.4 人工智能典型应用场景 190

6.4.1 智慧医疗 190

6.4.2 智能交通与自动驾驶 191

6.4.3 智慧金融 193

6.4.4 智慧教育 194

6.4.5 智慧制造 194

6.4.6 智能生活与生成式应用 195

6.5 人工智能发展趋势 196

6.5.1 大模型驱动通用智能的探索 196

6.5.2 多模态融合与具身智能 197

6.5.3 可信、可解释与负责任的人工智能 197

6.5.4 人工智能与各领域的深度融合 198

6.5.5 绿色低碳与高效化发展 198

6.5.6 人机协同共生 198

6.6 本章小结 199

6.7 思考和练习 199

第7章 大模型与提示词基础  201

7.1 大语言模型概述 201

7.1.1 大模型的核心概念 202

7.1.2 大模型的核心优势 204

7.1.3 大模型的应用领域 205

7.2 大模型技术原理 207

7.2.1 大模型的核心技术 208

7.2.2 大模型的训练过程 209

7.2.3 大模型的能力边界与局限性 211

7.3 主流大模型介绍 213

7.3.1 国际主流大模型 213

7.3.2 国内主流大模型 215

7.3.3 大模型的分类与选型方法 217

7.4 提示词工程基础 219

7.4.1 提示词工程概述 219

7.4.2 提示词核心应用体系 221

7.4.3 办公场景典型提示词设计实践 224

7.5 大模型使用规范与实操技巧 225

7.5.1 大模型使用规范与风险防控 225

7.5.2 大模型高效实操的核心技巧 227

7.5.3 大模型发展趋势与终身学习准则 228

7.6 本章小结 229

7.7 思考和练习 230

第8章 生成式人工智能技术与应用 231

8.1 生成式人工智能基础概述 231

8.1.1 什么是生成式人工智能 232

8.1.2 生成式人工智能核心技术 235

8.1.3 生成式人工智能应用场景及影响 236

8.2 文本生成技术与办公应用 238

8.2.1 文本生成底层技术原理 238

8.2.2 文本生成应用场景与配套工具 239

8.2.3 办公场景实操案例 241

8.3 图像生成技术与图文设计应用 242

8.3.1 图像生成的底层技术原理 242

8.3.2 主流图像生成工具与场景应用 243

8.3.3 图像生成实训案例 244

8.4 音频生成技术与声音媒体应用 246

8.4.1 基本原理与步骤 246

8.4.2 核心技术与术语 247

8.4.3 音频生成工具 249

8.4.4 音频生成应用案例 250

8.5 视频生成技术与影音媒体应用 260

8.5.1 基本原理与步骤 260

8.5.2 核心技术与术语 261

8.5.3 视频生成工具 263

8.5.4 视频生成应用案例 264

8.6 生成式人工智能综合实操训练 270

8.6.1 实训案例概述 270

8.6.2 案例整体创作流程 270

8.6.3 实训总结 277

8.7 本章小结 277

8.8 思考和练习 278

第9章 人工智能赋能智能办公综合实战 279

9.1 智能办公体系与人工智能办公生态 279

9.1.1 从数字办公到智能办公 280

9.1.2 人工智能办公生态体系 281

9.1.3 Prompt基础 282

9.1.4 人工智能办公伦理与规范 284

9.1.5 技能训练：设计三个不同场景的Prompt 285

9.2 WPS人工智能辅助文档处理实战 286

9.2.1 人工智能辅助公文写作 286

9.2.2 人工智能辅助报告写作 289

9.2.3 人工智能辅助论文排版 290

9.2.4 人工智能辅助文档校对 291

9.2.5 综合案例：完成一份完整的项目申请书 292

9.2.6 Prompt技巧 293

9.3 人工智能数据处理与分析实战 294

9.3.1 人工智能辅助Excel操作 295

9.3.2 人工智能辅助数据清洗 297

9.3.3 人工智能辅助统计分析 299

9.3.4 人工智能辅助图表设计 300

9.3.5 综合案例：从数据到生成报告的完整流程 305

9.4 人工智能辅助演示设计实战 306

9.4.1 人工智能生成PPT大纲 306

9.4.2 人工智能生成PPT内容 309

9.4.3 人工智能生成图片 310

9.4.4 人工智能优化演示效果 312

9.4.5 综合案例：完成一整套汇报PPT 313

9.4.6 Prompt技巧 314

9.5 多工具联动与人工智能办公综合实训 315

9.5.1 为什么需要多工具联动 315

9.5.2 WPS 人工智能的跨组件联动 317

9.5.3 其他平台的联动能力 319

9.5.4 综合实训：举办校园人工智能创新论坛 320

9.5.5 Prompt技巧：多任务串联的指令设计 322

9.6 本章小结 323

9.7 思考和练习 323

第10章 人工智能伦理、安全与法规 325

10.1 人工智能伦理 325

10.1.1 人工智能伦理的概念 325

10.1.2 人工智能伦理核心问题 326

10.1.3 人工智能伦理治理 330

10.1.4 人工智能伦理典型案例 333

10.2 人工智能安全 336

10.2.1 人工智能安全的概念 336

10.2.2 人工智能安全的核心问题 336

10.2.3 人工智能安全治理 338

10.2.4 人工智能安全典型案例 341

10.3 人工智能相关法律法规与行业规范 342

10.3.1 国内外与人工智能相关的法律法规 342

10.3.2 国内外人工智能风险治理政策 347

10.4 本章小结 350

10.5 思考和练习 350

参考文献 351