"注重理论概念的内涵阐述与各网络模型应用案例的研讨，避免烦琐复杂的数学推导；通过实践案例，提供在实际应用中设计神经网络模型的思路，读者能够更加深入理解理论知识；介绍神经网络工具箱函数，为神经网络理论与实践建立桥梁，为神经网络的仿真提供了便捷的方法。 
·内容全面，注重逻辑  全面介绍了人工神经网络基本理论，在内容选择与编排上注重读者的接受程度与逻辑思维。 
·由浅入深，循序渐进  紧扣读者需求，采用循序渐进的方法，深入浅出地讲述人工神经网络的典型网络结构、学习算法、工作原理等理论。
·案例典型，注解详细  给出了与应用案例配套的MATLAB或Python程序源代码并附有详细的注解，有助于读者理解与掌握应用人工神经网络解决实际问题的全过程。
·资源丰富，便于教学  为了便于教师教学，提供程序代码、教学课件等教学资料。

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