《大数据导论——技术基础、应用场景及案例实践（新形态版）》在总结教学团队丰富教学经验的基础上，阐述大数据的发展，既涵盖了大数据与云计算、物联网、人工智能等技术的关系，又探讨了大数据交易、数据确权、数据治理等新兴领域，对大数据伦理与挑战进行了分析，力争从大数据产业应用的角度，培养读者的大数据平台应用能力、数据安全能力、数据思维能力、数据交易能力、数据治理能力等。 （1）知识体系完备  涵盖大数据概述、大数据技术基础、大数据应用场景、大数据伦理与挑战、数据治理等核心内容，帮助读者构建系统化的大数据知识框架，全面理解数据从采集存储到分析应用、从共享交易到安全治理的全链条知识体系。 （2）思辨实践并重  既设置Hadoop、Spark大数据平台的安装部署与操作实践，培养读者的技术实践能力，又融入数据认知素养、数据决策思维与伦理案例思辨，帮助读者培育数据时代的思维方式与价值判断能力，实现技术技能训练与数据思维培养的有机统一，使读者既能动手操作平台，又能以数据视角分析和解决问题。 （3）适用分层教学  涵盖金融、会计、医疗、交通、快递物流等多个行业的大数据应用案例与解决方案，同时设置大数据思维典型案例及数据伦理专题讨论，既适合信息技术类专业开展分层教学，也适合非计算机专业通识教育灵活组织教学内容，满足师生差异化教学需求。