"《数据仓库与数据挖掘（微课视频版）》以“立足实践、贯通链条、深入浅出”为核心理念，全面系统地介绍了企业实践中数据仓库、数据分析和数据挖掘常见技术，贯穿企业数据应用的完整生命周期。《数据仓库与数据挖掘（微课视频版）》提供了一套可复用的方法论，既能深入理解技术原理，又能快速上手工具实践。

全链路覆盖知识  从数据底层的仓库搭建，到中层的分析工具链，再到顶层的挖掘算法，形成从数据治理到价值挖掘的递进式知识体系。

原理与实践并重  在阐述基本原理和实现算法的基础上，介绍每种算法的数学计算和推导过程及每种算法常见超参数的数学意义和优化方法，提升读者的数学认知，从而在实践中提升建模效率。

工具生态全解析  聚焦Hive的搭建、优化与数据仓库分层设计；介绍WPS高阶函数，Python数据分析Numpy、Pandas、Matplotlib及帆软BI的敏捷报表开发技巧；结合Scikit-learn、mlxtend等框架详解参数调优与模型部署。

开放性习题设计  每章设计开放习题，既包括需要用自己方式理解理论知识的习题，又包括实践题目与探索性题目，引导读者自行探索数据仓库和数据挖掘相关知识。

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