"侧重人工智能的核心——机器学习与深度学习，结合认知生物机理讲解神经网络模型，既讲媒体，又讲认知。涵盖经典机器学习方法和近年来发展迅速的深度学习和大模型的内容，覆盖面广，内容可灵活组合。适合不同学时、不同教学对象、不同内容侧重的课程组合后使用。

对作为大模型重要基础的注意机制和Transformer模型进行讲解，不仅介绍了注意机制和多头注意机制，也讨论自回归模型和混合专家模型MoE。

增加媒体与认知相互作用内容，帮助读者理解人类循环往复地创造机器（媒体）—了解客观世界（认知）—再创造新机器，并以此推动人类社会发展与文明进步的过程。

配套教学资源包括PPT课件、教学大纲、习题和习题解答等，正在规划出版之中。"