当 AI 从"能聊天"走向"能干活"，智能体成了技术团队绕不开的课题。但真到了动手阶段，拦路虎不少：工具链复杂、工程经验不足、Demo 好看却上不了线——从"想做"到"能落地"之间，差的是一条完整的实践路径。 本书以 Dify 开源平台为核心，系统整合 MCP 协议与 Trae AI 编程助手，为读者补上这条路径。全书围绕8个真实业务场景展开，从工作流设计、RAG 优化到多智能体协作，每个案例都配有可运行代码、配置详解和企业级部署中的常见陷阱。不是概念堆砌，而是从搭建到上线的完整工程实战。