林业是生态建设的主体， 是经济社会可持续发展的重点所在。进入21世纪， 林业经营模式发生了根本性的变化， 从过去单一、粗放的经营管理模式转向应用现代高新技术对林业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行收集、存贮、传递、处理、分析和利用的精准化、系统化模式。然而，森林因为受物理环境、自然干扰、人为干扰、树种特性、树种对干扰的反应等因素及其相互作用的影响，使得数据具有更强的分散性、复杂性和综合性，传统方法和技术已经不能满足空间自相关性、空间变异性、空间分布等方面的研究需要，因此，必须通过空间统计学去解决这些复杂的问题。

空间统计学(地统计学)是应用数理统计学的一个分支。与传统的统计学相比，能够对研究对象的空间格局进行检验、模拟和估计。林业研究中的生物或非生物因子的时空依赖性是普遍存在的，尤其是现代生态学所揭示的不同空间尺度上生物和非生物因子分布的异质性、土壤养分和土壤环境异质性等充分证实了这一规律。但是，在生态学和土壤因子空间过程研究中，针对如何定量地测度空间尺度和更精确地绘制这些自然因子的空间分布图，以往的方法存在着许多的缺陷，尤其是没有一个有关可信程度和误差的评价，而地统计学则能够解决这一问题。由此可推知，空间统计学将成为林业研究领域的一种新工具。但空间统计学在国内林业中的应用才刚刚起步，绝大多数林业工作者或科研人员对空间统计缺乏基本了解，基于这一情况，我们编写了本书。《空间统计学林业应用案例》介绍了空间统计学的基本理论、原理和方法，列举了空间统计学在生态环境分析、植被配置模式选择、经济林土壤变异分析、经济林种植适宜区评价等方面的综合应用，具有较强的实用性和可操作性，旨在为广大林业研究者和基层工作者提供理论基础和技术指导。

本书第一部分较为系统地介绍了空间统计学的区域化变量理论、变异函数及其结构分析、克里格插值、缓冲区分析、叠加分析、网络分析等方面的原理和应用方法；第二部分介绍了空间统计学在林业中的应用情况，结合作者的研究成果，综合性地从城市绿地植被配置、土壤异质性、经济林种植适宜区区划等方面给出空间统计学在林业中的具体应用，这些案例均是作者近年来研究工作的总结，具有示范性。这些应用案例可以帮助读者更好地掌握空间统计学理论知识，也可以帮助读者把握其在实际生活中的应用。

本书由闫秀婧教授负责总体设计、组织、审稿和定稿工作。第一篇及第二篇第一章内容由闫秀婧教授撰写；第二篇第二章、第三章内容由汪浩然副教授撰写。此书在编写过程中，得到了甘肃林业职业技术学院姚德生教授、武戊良副教授、吴霞副教授、陈西仓副教授、李树金副教授、刘岚实验师、王瑞君实验师，甘肃省林业科学技术推广总站辛永清副教授、王集桂工程师、孙力工程师，甘肃省天水市麦积区林业区史永国高级工程师、杨军平工程师，甘肃省小陇山林业实验局张宋智正高级工程师，东芬兰大学侯正阳博士、徐晴博士，甘肃省林业规划设计研究院王顺彦高级工程师等多位专家的大力支持和帮助，在此表示衷心感谢！

本书由甘肃省自然基金项目(基于生态效应城市绿地植被配置模式挖掘研究，项目编号：1208RJZE259)、甘肃省财政项目(城市绿化生态环境质量优化评价研究，项目编号：2060203)、甘肃省林业科学技术推广总站项目(麦积区经济林种植土壤适宜性空间数据平台建立与应用研究，项目编号：20110423)资助出版。

因作者水平有限，书中难免存在不妥和疏漏之处，敬请读者批评指正。反馈邮箱：wkservice@vip.163.com。

编   者

                                          2014年7月于天水