前言〖3〗

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商务数据分析与应用综合实训

大数据技术与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，促进了数字技术与实体经济融合的新浪潮，持续加速了技术创新。近年来，随着大数据技术应用的覆盖范围不断扩大，大数据产业规模也在持续增长。目前，大数据技术已经在互联网、电信、金融、工业、批发零售业等领域广泛地应用，在业务数字化转型方面也发挥着关键作用。国家数据局等部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》要求推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集，并推动大数据与各行业领域融合应用。

数据驱动业务发展，数据分析已经成为各企业发展的关键环节。科技发展的背后是各行业数据量的井喷式增长。在商务领域，数据挖掘、解读和洞察可有效助力企业快速发展，商务数据分析师也因此成为热门新兴职业。

党的二十大报告提出“用社会主义核心价值观铸魂育人”的根本任务。本书全面贯彻党的二十大精神，落实立德树人根本任务，以社会主义核心价值观为引领，设计知识目标、技能目标和素养目标“三位一体”的学习目标。针对素养目标，专设“素养课堂”栏目，将教材中的知识点、能力点和思想主线有机串联，将职业道德、数据伦理、工匠精神和行业责任贯穿于教材始终，实现知识链、能力链和价值链的有机统一。本书按照系统化的工作流程，将数据分析师岗位的工作内容细化为具体的教学任务，全书分为三大项目，分别是商务数据分析环境调研、商务数据分析业务训练、商务数据分析综合实战，项目设计由简单到复杂。其中，商务数据分析环境调研包括商务数据相关行业调研、商务数据分析岗位调研、商务数据分析工具调研三个任务，通过任务实施让学习者熟悉商务数据分析的行业发展、岗位技能、应用工具，为将来从事商务数据分析工作提供决策支持。商务数据分析业务训练包括市场竞争分析、流量渠道分析、产品运营分析、客户数据分析四个任务，通过任务实施让学习者掌握企业业务分析的实际操作方法与流程。商务数据分析综合实战包括电商平台数据分析、零售行业数据分析、金融行业数据分析三个任务，通过任务实施让学习者掌握不同行业数据分析的完整工作流程，并能撰写可视化分析报告。通过完成本书中的工作任务，学习者可系统掌握商务数据分析操作的全过程，并能结合业务背景做出正确分析，从而胜任各类企业的商务数据分析工作。

本书的主要特色及创新如下。

（1） 教材设计具有时代性。本书内容是在已经开设六年课程基础上的优化与改良，体现了教材编写的探索性、试验性和创新性。本书以商务数据分析为主线，设计了三大教学项目，融入职业素养、前沿研究成果、企业案例、新技术和新方法等教学素材，体现了新商科德法兼修、经世济民的价值体系。

（2） 内容设计体现职业性。本书内容设计结合商务数据分析工作流程，细化设计典型工作任务，从简单到复杂，从单一到综合，遵循认知学习规律，体现了职业活动的具体要求。

（3） 配套资源立体丰富。本书是校企合作共同开发的工作手册式教材，与智慧职教平台上已开课的“商务数据分析与应用综合实训”在线开放课程相辅相成，微课视频、教学课件等配套资源丰富，并提供习题、案例、实训题等教学资源。

本书编写团队由多位教学经验丰富的教师和实践经验丰富的企业专家组成，由无锡商业职业技术学院孙君教授审稿。教育部高等职业教育创新发展行动计划骨干专业、金华职业技术大学商务数据分析与应用专业负责人楼小明担任第一主编，金华职业技术大学张吟玮担任第二主编，主编负责全书的框架设计、数据案例收集整理、文稿修改组织和最后审定；金华职业技术大学黄琪雯、金华智联信息科技有限公司徐舜、浙江万得福智能科技股份有限公司张一为担任副主编；厦门城市职业学院林智章、无锡商业职业学院杨叶勇参与编写。教材编写具体分工如下：楼小明负责编写项目1任务11、任务13及部分案例；徐舜负责编写项目1任务12，并提供部分案例及数据；黄琪雯负责编写项目2任务21～任务23及部分案例；张一为负责编写项目2任务24；林智章负责编写项目3任务31；杨叶勇负责编写项目3任务32；张吟玮负责编写项目3任务33，并提供部分案例及数据。

本书在编写过程中，博采众长，结合高职学生实际，参阅、借鉴了国内外专家和学者的相关著作、网站咨讯、期刊论文，并得到北京北测数字技术有限公司、浙江思睿智训科技有限公司等合作企业提供的相关资料和帮助，在此一并表示感谢。

限于编者水平等原因，书中难免有疏漏与不妥，殷切希望各位同行、专家和读者批评、指正，并将宝贵意见反馈给我们，以便进一步修改完善。

编者

2026年2月于金华