前言

Foreword

在数字化时代，数据无处不在，无论是商业决策、科学研究还是社会调查，数据都发挥着至关重要的作用。然而，单纯的数据往往难以理解和分析，这时候，数据可视化就显得尤为重要。数据可视化是一门将大量数据通过图形、图像、动画等形式进行展示的技术，它能够将复杂的数据关系、趋势和模式以直观的方式呈现出来，从而帮助我们更好地理解和分析数据。在当今社会，数据可视化已经成为一种不可或缺的技能，无论是数据分析师、数据科学家、算法工程师、产品经理，还是涉及量化分析的研究人员和专业人士，都需要掌握数据可视化的理念和核心技术。正是基于这样的背景，我们编写了《数据可视化》这本书。我们的目标是为读者提供一本全面而深入的数据可视化学习指南，帮助读者从基本概念入手，逐步掌握数据可视化的核心技术，从而能够独立设计和实施有效的数据可视化项目。

在编写过程中，我们注重内容的系统性和实践性。本书分为三篇：第1篇概念理论篇介绍数据可视化的基本概念、重要性和可视化理论，帮助读者建立正确的认知框架和理论基础。第2篇方法应用篇介绍常见类型数据的可视化方法，包括时间型、地理型、文本型、层次型、网络型等数据帮助读者掌握数据可视化的核心技术。第3篇评测拓展篇介绍数据可视化的评测和科学可视化方面的应用。除了理论方法知识外，本书还提供了丰富的案例和实践指南。本书通过大量的实际案例，使读者了解数据可视化在实际应用中的价值和作用；通过实践操作指南，帮助读者从零开始设计和实施一个完整的数据可视化项目，从而加深对理论知识的理解和应用。

在编写过程中，我们力求做到深入浅出、通俗易懂。我们注重用生动的语言和丰富的案例来解释复杂的概念和技术，让读者在轻松愉快的阅读中掌握数据可视化的核心知识。同时，我们还注重知识的系统性和连贯性，让读者能够在学习过程中逐步建立起完整的数据可视化知识体系。本书可以作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、信息资源管理、管理科学与工程、数据资源与数据智能、工商管理、计算机科学与技术、人工智能、软件工程、图书馆学、公共管理及其他相关学科/专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关人员了解与数据可视化相关内容的入门手册。

北京大学信息管理系于2019年获批“大数据管理与应用”专业，并于2020年秋季入学第一批本科生。2021年春季学期，北京大学信息管理系第一次开设“数据可视化”本科课程，该课程为信息管理系大数据管理与应用专业的必修课，同时也是信息管理系的另外两个本科专业（信息管理与信息系统、图书馆学）和北京大学多个院系所开专业的选修课。本书的内容集合了之前几年的授课内容，并进行了一定的补充和完善。本书在编写过程中得到了2021年至2025年300多位选课同学的大力支持与帮助，他们搜集的可视化案例、相关研究和完成的一部分内容为本书奠定了重要的前期基础；没有他们的前期支持就没有本书的初稿。也特别感谢胡良、何欣、贾贺媛、赵晖、向妮、刘奕歆、王雪莹等同学的校对与内容反馈。此外，感谢所有为本书付出辛勤努力的编辑团队。他们的专业精神和严谨态度使得本书得以顺利出版，为广大读者提供了一份宝贵的学习资源。同时，我们也要感谢广大读者对本书的支持和信任，希望本书能够成为读者们学习数据可视化的良师益友，为读者们的职业生涯和学术研究提供有力的帮助。

本书在编写过程中参考了前人的诸多专著、学术论文、教材、报告等相关内容，我们已经在本书末尾尽可能地列举所参考的文献。然而，由于时间紧迫，一部分参考文献可能没有完整列举，我们将不断完善并补充，请见谅。此外，由于编者水平有限，本书难免存在一些错误和疏漏之处，敬请广大读者谅解，也特别欢迎读者对本书提出各方面的意见和建议。

在未来的日子里，我们将继续关注数据可视化领域的发展动态，不断更新和完善本书的内容。我们相信，在广大读者的共同努力下，《数据可视化》一书一定会成为本领域的经典之作，为推动数据可视化技术的发展和应用做出更大的贡献。

编者

2026年2月