前言

一、 为什么要写本书

在数字化时代，数据已成为驱动决策的核心要素，而数据可视化则是将抽象数据转化为直观洞察的关键技术。本书旨在系统阐述数据可视化的理论框架与实践方法，帮助读者掌握从数据清洗到视觉呈现的全流程技能，使读者兼具逻辑思维与艺术表现力的可视化能力。

当信息过载成为常态，数据可视化作为“人类的视觉外延”，正重塑着认知世界的方式。从商业智能到科学传播，从政务公开到艺术表达，可视化技术正在各个领域重新定义沟通的边界。本书试图在技术严谨性与审美创造力之间搭建桥梁，既揭示图表背后的数学逻辑，也探索色彩、布局与叙事的情感共鸣。

本书紧扣读者需求，摒弃“工具手册”式的写作模式，采用“问题驱动—案例解析—实践演练”的三维结构，以真实场景中的可视化困境开篇，通过跨学科案例(如金融仪表盘、气候数据动画)拆解设计原则，最终引导读者完成从数据

分析到实践应用的完整转化。

二、 内容特色

与同类图书相比，本书有如下特色。

 知识全面，案例典型

融合视觉感知、数据预处理、交互设计等知识，构建科学可视化框架； 提供金融仪表盘、气候数据动画等典型案例，深挖数据深层关联。

 项目驱动，注重实践

以真实商业项目为核心，配套完整操作代码、数据集与实操演练，覆盖数据预处理、图表设计、仪表板开发全流程。

 由浅入深，循序渐进

采用“问题驱动案例解析实践演练”三维结构，从Excel实现少量数据的可视化基础训练入手，进阶至pyEcharts处理大数据分析场景，再到Python全栈应用，形成完整学习链路。

数字资源说明

 程序代码等资源： 扫描下方“学习资源”二维码下载。

 教学课件、教学大纲等资源： 扫描下方“教学资源”二维码下载，或者到清华大学出版社官方网站本书页面下载。

 微课视频（568分钟，46集）： 扫描书中相应章节的二维码在线学习。

学习资源

教学资源

注： 请先扫描封底刮刮卡中的文泉云盘防盗码进行绑定后再获取相应资源。

三、 读者对象

 对数据可视化感兴趣的读者； 

 计算机科学与技术、数据科学与大数据技术相关专业的本科生、研究生； 

 相关工程技术人员。

四、 致谢

感谢所有在本书编写过程中提出宝贵意见的师生，感谢孟宪伟等在本书的资料整理及校对过程中所付出的辛勤劳动。

限于编者的水平和经验，加之时间比较仓促，疏漏之处在所难免，敬请读者批评指正。

编者

2026年3月