在当今数字化浪潮席卷的社会中，自然语言处理(NLP)作为人工智能领域的一项关键技术，肩负着解析、理解和生成人类语言的重任。NLP技术的兴起，源于人们对于计算机能够理解和处理人类语言的美好憧憬。经过多年的发展，它已经渗透到我们的日常生活，广泛应用于搜索引擎、虚拟助手、社交媒体分析等诸多领域。

　　随着信息时代的迅猛发展，NLP技术的需求呈现出持续攀升的态势。企业急需借助NLP技术，从海量的文本数据中精准提取信息，以实现智能决策。而个性化推荐、智能客服、情感分析等应用场景，更是对NLP技术的高效性提出了更高的要求。在这样的背景下，市场对具备NLP技能的专业人才的需求愈发迫切，涵盖了计算机科学领域的学生、研究者，以及广大从业者。这也促使学习和深入研究NLP相关知识的人数不断增加。

　　本书聚焦Transformer和BERT等大模型，精心选取详实案例，为读者提供实用指南，引领读者探索NLP的前沿理论与实际应用，旨在帮助学者和从业者更深刻地理解和应用NLP技术。本书全面且深入地讲解了从基础理论到实际应用的NLP技术，既能满足学生和研究人员提升专业能力的需求，又能帮助他们掌握解决实际业务问题的关键技能，使其在竞争激烈的市场中脱颖而出。

　　本书特色

1. 全面覆盖关键主题

　　本书系统地涵盖了NLP领域的核心主题，包括特征提取、文本分类与情感分析、语义分析与理解算法、机器翻译算法以及大模型Transformer和BERT等。通过学习本书，读者能够系统地了解从NLP基础到前沿技术的全貌。

2. 深度实战案例驱动

　　每一章均以实际案例为基础，搭配具体的代码示例和实战项目，助力读者深入理解各个NLP主题。这种基于实际案例的学习方式，能让读者将理论知识直接应用于实际问题，有效培养解决实际问题的能力。

3. 大模型深度剖析

　　书中对Transformer和BERT等大模型进行了深度剖析，不仅详细介绍其基本原理，还深入探讨它们在NLP任务中的具体应用。这有助于读者理解并运用这些最先进的深度学习模型。

4. 全面涵盖实际应用

　　在介绍NLP理论知识的基础上，本书深入研究了NLP在情感分析、机器翻译、推荐系统等实际应用中的关键技术。读者不仅能掌握理论知识，还能将其应用到实际场景中。

5. 大模型综合实战项目

　　书中提供了一个大模型综合实战项目，将书中所学知识进行整合。通过构建一个基于大模型的情感分析系统，让读者能够全面运用所学技能，切实解决一个复杂的NLP问题。

6. 提供丰富的配书资源

　　本书所附配的资源丰富多样，涵盖了书中实例的源代码、PPT课件以及书中案例的全程视频讲解。读者可扫描下方二维码获取源代码和PPT课件，而书中案例的视频讲解，读者可通过扫描书中二维码获取。

　　本书读者对象

      学术研究者：对自然语言处理领域怀有浓厚兴趣，期望深入理解NLP的基础理论和最新技术，以推动相关领域研究的发展。

      学生和教育机构教师：计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业的本科生、研究生，以及教育机构的教师，希望学习NLP领域的实践知识和技能。

      NLP从业者：已经或即将从事自然语言处理工作的人员，希望深化对NLP技术的理解和应用。

      NLP技术爱好者和自学者：对人工智能和自然语言处理技术感兴趣的自学者，希望通过系统学习提升自己在这一领域的技能。

　　致谢

　　在本书的编写过程中，得到了清华大学出版社编辑的大力支持。正是各位的求实精神、耐心指导和高效工作，才使得本书能够在短时间内顺利出版。此外，也非常感谢家人给予的巨大支持。由于本人水平有限，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者提出宝贵的意见或建议，以便后续修订并使其更加完善。

　　最后，感谢您购买本书，希望本书能成为您编程路上的领航者，祝您阅读愉快！