前言

人工智能(artificial intelligence,AI)技术自面世以来，已被广泛应用于医疗保健、金融、教育、交通、娱乐等诸多领域。随着应用领域和场景的不断扩大，与AI技术相关的算法、工具包、软件等也在不断开发和改进更新中。我国作为世界最大的服装生产国、消费国、贸易国，近年来因人民生活方式、消费方式的变化，生产、销售和贸易也面临加快转型升级的迫切需求。如何将AI技术应用于服装工业以保持我国的服装产业在国民经济中的传统支柱地位，是众多服装领域的有志之士关注的重点和热点。编者作为高等院校教育工作人员，多年来从事数字化服装领域研究，和项目组成员一起翻阅了大量国内外文献，结合自身的研究，编写了这本《服装AI工程应用》的高等教育教材，以便让高等院校服装工程专业的学生能够深入了解和学习服装AI技术应用的当前现状、未来发展，并能够在将来投身工作后利用AI技术为促进服装领域的现代化发展贡献自己的力量。同时，编者期望本书也能让对服装AI技术应用感兴趣的人士有所启发。

本书的内容包括对当前AI技术的概述、相关概念、算法、程序和软件、工具及其在服装领域的应用现状等的介绍，并对未来服装AI技术的发展趋势及面临的挑战和机遇进行了综述。全书共有9章： 第1章服装AI理论基础，介绍了图像处理与分析基本概念、模式识别基本概念、深度学习基本原理及模型构建； 第2章服装AI程序设计，介绍了Python基础语法、OpenCV基本函数功能及其调用、PyTorch环境安装及基础函数调用方法，并以疵点检测加以示例； 第3章服装流行趋势分析AI应用，在对服装流行趋势基本概念、服装部件分类介绍的基础上，将服装深度学习模型在服装部件分类和色彩聚类上进行了应用； 第4章服装虚拟试衣AI应用，在了解面料仿真的基础上，对二维虚拟试衣和深度学习虚拟试衣技术方法进行了详述； 第5章服装质量检验AI应用，对服装疵点检测和尺寸检测的AI算法及实际应用加以详细介绍； 第6章服装智能生产AI应用，深入解析常用排料算法及智能化裁剪的实现方法，以实例展示了服装瑕疵自动检测系统的构建； 第7章服装智能测体及形体重建AI应用，在介绍了人体测量基本指标和常用非接触测量方法后，深入介绍了多体感人体三维形体和姿态重构算法，并加以示例； 第8章服装智能推荐AI应用，对服装智能推荐的基本概念、原理和应用案例进行了深入介绍； 第9章服装AI技术前瞻及调研，对基于当前国内外文献检索的数据库资源和搜索引擎进行了介绍，对利用数据库资源和搜索引擎搜索服装深度学习资料进行了示例，综述了服装AI技术未来发展的趋势和意义。

鉴于书中有相当数量服装专业知识、计算机视觉技术术语和高等数学基础知识，因此，本书适合具有一定的服装专业基础和计算机基础的本科生、研究生及相关科研工作者使用。

本书由上海工程技术大学徐增波副教授编写第1~2、4~5和7~8章内容，上海市服装行业协会杨红穗老师参与编写了第3、9章内容。鲍禹辰、黄亚文、张震震和余承志四位在读研究生同学参与了本书剩余部分章节的编写工作。

因编写时间仓促，本书中难免有谬误之处，敬请读者谅解和指正。

编者

2025年7月