前言

人工智能技术正以极快的速度改变着各个领域的生产模式和工作方式，其中感受最深刻的领域，想必就是与互联网相关的行业了。

在过去很长一段时间里，互联网几乎成为前沿技术的代名词。学习技术本身是一个漫长的过程，而将其应用于生产实践，更是需要深厚经验的积累。以软件行业为例，学习编程意味着先要学习各种语言、熟悉各种框架、掌握各种开发工具，然后通过不断写代码、参与项目来积累经验，这条路径的准入门槛很高。软件作为在互联网时代最直接改变我们生活方式的发明，偏高的技术门槛大大限制了其创新速度：它不仅阻碍了大多数人将创新想法付诸实现，也耗费了专业工程师大量的时间和精力去做纯功能性的基础代码实现。

如今，AI 正在改变软件生产的基本方式。它正在进入需求分析、代码生成、文档整理、系统联调、测试验证、自动化执行和业务系统集成等环节。对今天的学习者来说，这是一个时代的机遇，真正值得重视和学习的不再只是怎么写代码，而是当 AI 已经能够承担越来越多的具体执行工作时，人类应该怎样提出问题、拆解任务、设定边界、组织工具，并最终交付一个可靠的软件产品。人类的这些主观能力将在 AI 的加持下成倍放大，每个人都有机会做出具有极高价值的产品。

前谷歌 CEO 埃里克 "施密特在一次访谈中提到，传统写代码的方式正在被自动化、智能体和工具编排重塑。当然，这会带来许多软件工作的变化。如果你是互联网行业的从业者，可能已经深刻体会到了这些变化，或许还会感到前所未有的压力。但从另一方面看，压力与机遇是并存的。未来的软件开发者，不再只是逐行编写代码的人，而是能够调度 AI 工具、设计任务流程、验证输出质量的“系统建造者”。如果你现在的工作或想要从事的工作并不是软件开发本身，AI也能够给你带来惊喜。技术再也不是限制你能力的决定性因素，你可以通过应用 AI 成倍提高工作效率，减少重复工作，甚至满足生活中的各种个性化需求，自己创造需要的软件和工具。

那么，该如何入手应用AI，AI时代的从业者需要掌握哪些知识和能力？这就是本书要讲的内容。本书不是一本讲大模型原理的理论书，也不是一本只教你使用某个 AI 编程工具的说明书，而是一本面向希望进入企业、参与真实 AI 应用开发的大学生和初级开发者的实用指南。你不需要有行业技术背景，也不需要熟悉复杂的工程体系。本书会基于实际工作场景，为你介绍企业里的 AI 应用到底是什么，它和普通聊天机器人有什么区别，真实工作中AI 会怎样连接文档、表格、代码仓库、知识库、日历、办公套件、GitHub和内部业务系统。你既需要理解怎么“让 AI 帮我做事”，也要理解背后需要怎样的 Prompt、Rules、AGENTS.md、MCP、Skill、插件、自动化和验证机制。

在内容编排上，本书首先介绍企业为什么需要 AI 应用开发，以及企业 AI 开发者需要具备哪些能力。你会看到，企业真正需要的不是会和 AI 聊天的人，而是能把业务问题整理成可执行任务、能让 AI 在边界内工作、能把结果交付给真实用户的人。

然后，本书会带你上手常见的AI编程工具，包括 Claude Code、Codex、Cursor和 Antigravity。不同工具有不同的工作方式：有的适合终端任务，有的适合编辑器内代码修改，有的适合长线程协作，有的适合浏览器自动化。

介绍了工具的使用后，本书会开始介绍 AI 开发的核心能力：Prompt、Rule、AGENTS.md、MCP 和 Skill，以及更加进阶的插件、自动化和子代理。企业里的大量工作不是一次性的，而是重复发生的，如日报、周报、巡检、代码审查、资料整理、知识库更新、会议纪要生成。把这些任务沉淀成 Skill、插件和自动化流程，才是把个人技巧变成团队能力的关键。

本书也包含大量项目实战。你会从智能整理表格、自动生成日报周报、代码审查与修复、PPT 编写助手、企业知识库助手开始，逐步进入生产级 Web 应用、企业后台管理系统、移动端应用和 AI 驱动的软件迭代。它们覆盖了从办公自动化到完整应用交付的路径，目的是让你真正做出产品，而不是只停留在概念层面。

本书的最后一部分会讨论进入企业前必须补齐的能力：安全、权限、规范、调试、优化、交付，以及如何把学习成果转化成求职竞争力。AI 工具越强，边界意识就越重要。真实企业环境不会只关心能不能生成所需的产品，还会关心数据是否合规、权限是否安全、结果是否可追溯、交付是否可维护。

如果你正在学习编程，本书可以帮你少走一段弯路。不要只把 AI 当作搜索引擎，也不要只把它当作代码补全器。要把 AI 当作一组可以被组织、约束、调用和验证的能力。你要学会提出好问题、拆出好任务、配置好规则、连接好系统、检查好结果。未来的软件开发，不会属于完全不懂技术的人，也不会只属于埋头写代码、不理解业务和工具协作的人。它会属于那些既理解代码，又理解业务；既会使用 AI，又能约束 AI；既能快速做出 Demo，又能把 Demo 推向可交付应用的人。本书就是为这样的学习路径准备的。

在人工智能时代，技术的迭代升级速度与以往相比已不可同日而语。对于笔者而言，作为一个从事编程工作十余年的开发者，深切体会到 AI 技术所带来的巨大能量与无限可能性。在技术平权的时代，笔者将尽己所能，将这项能力传递给更多有创造力、想动手实现自己想法的人。

本书能顺利完成，首先要感谢笔者的家人，他们的支持与陪伴是笔者编写此书的最大动力。同时感谢清华大学出版社相关工作人员，他们严谨的工作保障了本书的质量。最后，感谢选择本书的读者。

鉴于笔者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请各位读者批评指正。

配书资源

为了帮助读者更高效地学习，本书提供了配书资源，读者可使用微信扫描右侧二维码获取。读者如果在学习过程中遇到问题或有疑问，可发送电子邮件至booksaga@126.com，邮件主题为“AI编程入门：工具、方法与实践”。

张益珲

2026 年 5 月