2026年4月10–12日，由我社《大数据挖掘与分析（英文）》期刊与广东海洋大学联合主办的“大数据挖掘与分析大湾区创新发展研讨会暨《大数据挖掘与分析（英文）》编委会会议”在广东省阳江市成功举办。会议汇集了来自海内外高校、科研机构及产业界等近100位大数据领域专家学者，围绕人工智能时代大数据领域的前沿议题展开了深入研讨。
开幕式上，阳江市副市长柯燕，广东海洋大学党委副书记、校长刘文华现场致辞，中国工程院院士、清华大学教授、《大数据挖掘与分析（英文）》主编郑纬民通过视频致辞。郑纬民院士指出，人工智能引领的新一轮科技革命与产业变革正以前所未有的速度重塑世界，挖掘与分析能力已经成为构建高质量数据体系的核心基础。未来的大数据挖掘要以系统协同性与效能为突破口，推动算力、算法、数据三位一体的融合腾飞，构建从底层芯片到上层应用的安全可控技术体系。本次会议将成为学术界、产业界和政府职能部门高效联动、深度碰撞的卓越平台。
本次会议以“人工智能时代数智融合、电算融合和超智融合新范式”为核心议题，共安排了11场高水平特邀报告，来自海内外的顶尖专家学者分享了各自领域的最新研究成果与实践经验。美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程院外籍院士、英国皇家公共卫生院院士、深圳理工大学教授潘毅，美国国家人工智能科学院院士、北京师范大学教授贾维嘉，广东海洋大学教授徐建军，代尔夫特理工大学教授林海翔，中国人民大学教授张峰等专家学者做专题报告。其中，潘毅院士以“通用人工智能大模型的发展现状与未来突破方向”为题，系统阐述了大模型从基础到行业、从场景到问题的演变路径，深入剖析了大模型在生物医药领域的应用价值，并通过实例展示了AI辅助诊疗的潜力与挑战。
会议期间，《大数据挖掘与分析（英文）》期刊组织召开了2026年度编委会会议，会议由潘毅主编主持。会议回顾了期刊发展历程，梳理了期刊现状及面临的问题，期刊编委对期刊下一步的发展规划和落实措施积极建言献策，明确了期刊发展方向。
大数据已成为推动经济社会发展的重要力量。作为本次会议的主办方之一，《大数据挖掘与分析（英文）》期刊致力于为全球大数据领域专家学者提供高水平的学术交流平台。通过聚焦国内外大数据领域前沿进展，探讨前沿技术与产业趋势，期刊不仅展示了在大数据挖掘与分析领域的学术影响力和资源整合能力，也为推动我国大数据技术与产业的创新发展、服务粤港澳大湾区建设、助力构建数字中国贡献了应有力量。
合影留念
期刊介绍
《大数据挖掘与分析(英文)》Big Data Mining and Analytics 2018年创刊，主编为中国工程院院士、清华大学郑纬民教授和美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院院士、乌克兰国家工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、深圳理工大学潘毅教授。该刊致力于发表大数据挖掘与分析方面高水平原创性研究和综述类文章，为国内外大数据研究者提供高端学术交流平台。已被ESCI、Ei Compendex、Scopus、DOAJ、CSCD、中国科技核心期刊目录等收录。2024年入选“中国科技期刊卓越行动计划二期”英文梯队期刊项目。
自创刊以来，《大数据挖掘与分析(英文)》Big Data Mining and Analytics 得到业内专家、学者广泛关注。期刊2024年影响因子6.2，在所属的人工智能、信息系统领域均位居Q1区。根据爱思唯尔最新公布的CiteScore（引用分数），BDMA 2024年CiteScore为19.8，位列全球计算机领域前2%。2024年入选“中国科技期刊卓越行动计划”英文梯队期刊项目。
期刊官网：https://www.sciopen.com/journal/2096-0654
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/aboutJournal.jsp?punumber=8254253
投稿网址：https://mc03.manuscriptcentral.com/bdma
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